marketing

Hoofdstuk 1: Waardecreatie; AI en marketing

Geplaatst op door de beheerder

Generatieve AI helpt bij het ontwikkelen van content, campagnevarianten en persoonlijke communicatie. Een webshop kan bijvoorbeeld productaanbevelingen afstemmen op eerdere aankopen, terwijl een AI-assistent klanten helpt een geschikte keuze te maken. De waarde ontstaat wanneer deze ondersteuning de klant daadwerkelijk tijd bespaart, onzekerheid vermindert of een betere oplossing oplevert. Ook consumenten gebruiken AI om informatie te zoeken, producten te vergelijken en aanbiedingen te beoordelen. Daardoor moeten organisaties hun meerwaarde helder en betrouwbaar onderbouwen. De marketeer bepaalt de strategie en controleert of AI-uitkomsten correct, relevant en zorgvuldig zijn. Privacy, transparantie en persoonlijk contact blijven daarbij belangrijke aandachtspunten.

AI verandert hoe organisaties klanten begrijpen, bereiken en bedienen. Door gegevens te analyseren, helpt AI patronen in klantgedrag te herkennen, doelgroepen te segmenteren en behoeften te voorspellen. Hierdoor kunnen marketeers hun aanbod, communicatie en timing beter afstemmen op de klant. Generatieve AI ondersteunt daarnaast het maken van teksten, beelden en campagneconcepten.

De impact gaat verder dan efficiënter werken. Ook consumenten gebruiken AI om informatie te zoeken, producten te vergelijken en aankoopkeuzes te maken. Daardoor worden betrouwbare productinformatie, een duidelijke positionering en zichtbaarheid in AI-antwoorden belangrijker. Marketing richt zich daarmee ook op de systemen die klanten adviseren.

De basis blijft waardecreatie: begrijpen wat de klant nodig heeft en daarop een onderscheidend antwoord bieden. AI kan dit versterken, maar vraagt om kwalitatieve gegevens, menselijke controle en zorgvuldig gebruik van klantinformatie. De marketeer combineert daarom technologische mogelijkheden met creativiteit, strategisch inzicht en aandacht voor vertrouwen.

–

#hom9009, hom9009

 

Hoofdstuk 14 (AI): ‘CTO Takeaway over de rol van AI bij hedendaagse transformatie’

Geplaatst op door de beheerder

 

De CTO van Takeaway begint op het podium van The Next Web over de grote techontwikkelingen sinds 1990 die voor alle bedrijven van invloed zijn geweest, zoals de opkomst van het internet. Daarbij indrukwekkende cijfers dat er 2500 medewerkers bij het bezorgbedrijf werken in de tech. 

 

De Turkse manager Öztekin meent dat strategie alleen maar kan bestaan als er een vorm van executie is. Daarbij meent hij dat zijn bedrijf teveel focus had op het product. AI gaat verder dan alleen het product. Het is de eerste learning van de CTO.

De tweede learning draait om het afstemmen in de organistie; de boel was gefragmenteerd. De derde learning draait om governance. We gaan verder met een bekende uiting  Culture eats strategy for breakfast als learning.

Adoptie

Dan rolt de manager uit met een verhaal over de noodzaak om de innovators binnen een bedrijf in kaart te brengen. Volgens de CTO moeten we vooral blijven focussen op early adopters. Innovators moet je unlocken binnen de organistie en je moet iedeereen verzamelen die mee wil gaan in de noodzakelijke innovatie. Er moet een roadmap worden vastgesteld met daarin de innovators.

 

De uitsmijter draait om een uitspraak die we vaker hebben gehoord: het draait om leiderschap!

 

 

Hoofdstuk 4-6: ‘AI helpt websites sneller live te gaan’

Geplaatst op door de beheerder

Hoofdstuk 1: ‘Duurzaamheid en digitalisering grote afwezigen in meeste regiobeelden’

Geplaatst op door de beheerder

 

Uit een analyse van technologie- en consultancybedrijf op basis van de conclusiepagina’s van alle 35 regiobeelden uit de zorgkantoorregio’s, blijkt dat arbeidsmarktproblematiek en de toenemende zorgvraag rondom ouderen veelvuldig terugkomen in de regiobeelden. Tegelijkertijd blijft een thema zoals de opgave om te verduurzamen nog onderbelicht. Ook wordt de inzet van technologische innovaties slechts voorzichtig genoemd als oplossing, terwijl dit één van de kernpunten is binnen de werkagenda van het Integraal Zorgakkoord (IZA). IG&H voerde deze analyse uit om inzicht te krijgen in de opgeschreven uitdagingen, genoemde aandachtspunten en samenwerkingsvormen in de regio’s.

Problematiek rondom verduurzaming  

Het regiobeeld is opgesteld om de feitelijke situatie in de regio te schetsen en geeft inzicht in het verschil tussen de (verwachte) zorg- en ondersteuningsvraag en het (verwachte) zorg- en ondersteuningsaanbod. Uit de conclusies van deze beelden blijkt dat zorgorganisaties en gemeenten overwegend dezelfde knelpunten ervaren, ongeacht de regio. De knelpunten die verreweg het meest genoemd worden in de regiobeelden zijn arbeidsmarktspanning (35 keer), druk op de zorgvraag rondom ouderen (32 keer) en problematiek gerelateerd aan mentale gezondheid (26 keer). Dit komt overeen met de aanleiding voor het landelijk Integraal Zorgakkoord. In de aanleiding van het IZA wordt ook gesproken over nog onvoldoendeomein overstijgende samenwerking en de opgave om te verduurzamen. Opvallend genoeg wordt problematiek rondom deze thema’s maar beperkt genoemd als een van de hoofdconclusies van de regiobeelden.

 

 

Lees verder →

Hoofdstuk 1 en 14: GenAI-adoptie: directie-leden uiten groeiende zorgen #hack #virus

Geplaatst op door de beheerder

boek ai marketing

 

Nieuw, Europees onderzoek onderstreept een groeiend onbehagen onder directies over de stille infiltratie van generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) in hun organisaties. Bijna alle ondervraagde (95%) leidinggevenden zijn van mening dat GenAI regelmatig door werknemers wordt gebruikt, waarbij meer dan de helft van de Europese gevraagde (53%) aangeeft dat het nu zelfs binnen bepaalde afdelingen de boventoon voert. In Nederland denkt zo’n 43 procent dat dit het geval is en 12 procent weet het niet zeker. De omvang is zodanig dat de meeste leidinggevenden (59%) hun bezorgdheid uiten over mogelijke veiligheidsrisico’s die gevoelige bedrijfsinformatie in gevaar kunnen brengen. Dit zou uiteindelijk kunnen leiden tot het verlies van controle over de kernfuncties van het bedrijf.

In Nederland wordt GenAI vooralsnog vooral gebruikt bij content creatie (49%) en om dagelijkse taken te automatiseren (48%), maar ook als zoekmachine of om informatie te duiden (35%).

 

 

Lees verder →