AI-stemagenten groeien snel uit tot een serieus kanaal voor sales, service en klantbehoud. Voice-AI-bedrijf ElevenLabs meldt dat zijn agents inmiddels meer dan 15 miljoen gesprekken per week afhandelen: drie keer zoveel als in februari. De toepassingen lopen uiteen van terugbetalingen en afspraken maken tot het verlengen van verzekeringen.
Voor marketeers is dat meer dan een efficiëntieslag voor het callcenter. Een goed ingerichte stemagent kan leads kwalificeren, vragen beantwoorden, voorkeuren ophalen en een klant direct naar het juiste kanaal of de juiste medewerker brengen. Daarmee verschuift voice van een los servicekanaal naar een meetbaar onderdeel van de customer journey.
De merkstem moet echt kloppen
De technische drempel daalt: een stemagent kan klantdata, eerdere contactmomenten en actuele productinformatie meenemen in het gesprek. Maar juist daardoor wordt de merkstem belangrijker. Een vriendelijke, duidelijke agent die weet wanneer hij moet doorvragen, kan vertrouwen versterken. Een te gladde, onjuiste of eindeloos herhalende bot doet precies het tegenovergestelde. “Deploying AI agents at enterprise scale is harder than it looks,” zegt Ashish Uchil van ElevenLabs. “De technologie moet standhouden in een live-operatie met echte klanten en echte complexiteit.”
Begin klein, meet hard
De beste eerste toepassing is vaak niet de volledige klantenservice. Kies één voorspelbaar proces, zoals afspraakplanning, orderstatus, leadopvolging of veelgestelde vragen. Leg vooraf vast wanneer de agent moet doorschakelen naar een mens. Meet niet alleen kostenbesparing, maar ook conversie, afhaakmomenten, klanttevredenheid en de kwaliteit van de overdracht.
Stem-AI kan bovendien verschillende kanalen verbinden. Moderne agenten kunnen tijdens een telefoongesprek bijvoorbeeld een WhatsApp-bericht sturen met een offerte, afspraakbevestiging of betaalverzoek.
De Boardroom is hét Nederlandse B2B mediaplatform over creativity, marketing en digital. De talkshowformats richten zich op C-level, strategen, managers, zzp’ers en andere professionals die willen worden bijgepraat over actuele ontwikkelingen, trends en nieuws op het gebied van AI, marketing, tech, HR, media tot digital. Als informatief en onafhankelijk platform brengt De Boardroom, met Ronald ter Voert als presentator en Bert Hagendoorn als sidekick, steeds wisselende tafelgasten samen: van aanstormend talent tot gevestigde namen uit de industrie.
Door de focus op audio, video, snippets en community is De Boardroom in korte tijd uitgegroeid tot een gerenommeerd merk in B2B, te streamen via YouTube, Spotify, LinkedIn, Instagram tot Substack, met partners zoals Adobe, Adformatie en Mediahuis.
Als eigentijds B2B creatorplatform werkt De Boardroom op basis van partnerships, gericht op een Nederlands kijk-, luister- en leespubliek.
Hoe bepalen jullie welke onderwerpen, gasten en verhalen zakelijke beslissers aanspreken, gezien het grote aanbod van podcasts en vodcasts?
We willen unieke en aansprekende content brengen. Dat betekent dat we verder kijken dan wat er recentelijk in de media is verschenen of wat voor de hand ligt. Ronald heeft jarenlange ervaring als tv-producent, hoofdredacteur (onder andere bij Emerce), dagvoorzitter en presentator. Hij deed dat bij talloze grote en kleine events, radioshows en podcasts over thema’s als tech, commerce, innovatie, marketing en ondernemerschap. Daardoor hebben we korte lijntjes met decision makers en aanstormend talent in de Nederlandse markt. We doen eigen research en houden altijd een voorbereidende call met de studiogast. Ook signaleren en duiden we trends en ontwikkelingen vroegtijdig. Op basis daarvan bepalen we welke onderwerpen relevant zijn voor onze doelgroep. De keuze voor gasten en onderwerpen is uiteindelijk een samenspel. We zoeken naar unieke, authentieke verhalen met tafelgasten die je niet snel ergens anders tegenkomt.
Wat maakt het format van De Boardroom onderscheidend binnen het B2B-aanbod?
We combineren audio, video, snippets en community in één aanpak. Weinig andere B2B-spelers doen dat. Dat komt deels doordat veel bestaande partijen al langer actief zijn. Hun businessmodel is gebouwd rond tekst en events, niet rond multimediale content. Daarnaast bestaat het team van De Boardroom uit specialisten op elk van deze gebieden. Van voorbereiding en opname tot editing, socialmediamarketing en het opbouwen van een community op Substack. Die combinatie van expertise zorgt ervoor dat we uit elke stap in het proces het maximale resultaat halen.
Hoe zorgen jullie dat een aflevering ook zonder beeld (podcast) aantrekkelijk en begrijpelijk blijft?
Het editen van video en audio zijn twee losstaande processen. Beeldtaal werkt nu eenmaal anders dan audio-only. Bij het editen verplaatsen we ons steeds in de ontvanger; de kijker of de luisteraar. Zo zorgen we dat we beide groepen optimaal bedienen. In de audioversie halen we bijvoorbeeld ‘ruis’ weg, zoals stopwoordjes, versprekingen en te lange stiltes. Zo wordt het geheel prettiger om naar te luisteren. Ook in de post-productie letten we op hoe het geluid klinkt. Van de klank van de opname tot de warmte van de stemmen in de studio.
Hoe vertalen jullie een volledige aflevering naar korte online video’s voor bijvoorbeeld LinkedIn en YouTube?
De hoofdvideo bouwen we op uit vier videostreams. Die editen we achteraf, inclusief zogeheten luistershots: beelden van de luisterende gesprekspartner terwijl een ander aan het woord is. Deze kwalitatief hoogwaardige hoofdvideo vormt de basis voor onze snippets. Dat zijn korte fragmenten van doorgaans één tot drie minuten. De selectie hiervan kan handmatig, maar gaat sneller en net zo goed met software zoals CapCut. Daarbij houden we rekening met de virale potentie van elk fragment. Achteraf voegen we steeds een korte, inhoudelijke toelichting toe.
Hoe ziet jullie proces eruit, van voorbereiding tot publicatie, en waar gebruiken jullie eventueel AI voor montage, ondertiteling of fragmentselectie zonder de authenticiteit van het gesprek te verliezen?
We zijn goed op de hoogte van wat er speelt en gaat spelen in de verschillende markten. Daardoor kunnen we gemakkelijk inspelen op onderwerpen die onze tafelgasten willen agenderen. Het kijk- en luisterpubliek is daarbij altijd leidend. Is het onderwerp urgent en actueel genoeg? En welke nieuwe inzichten levert het hen op? Voorafgaand aan elke opname doen we zelf de nodige research. AI gebruiken we daarbij als hulpmiddel, vergelijkbaar met hoe we vroeger Google gebruikten om informatie op te zoeken. Dat doen we altijd op een journalistieke manier, met bronnen die we controleren. Ook bij de zo’n 350 posts die we jaarlijks op social media publiceren zetten we AI ondersteunend in. Verder gaat het gebruik niet. Alle montage blijft mensenwerk. Uit meerdere tests is namelijk gebleken dat AI nog niet in staat is om kwalitatief hoogwaardige edits te maken. Niet op basis van wat iemand zegt, niet van de emotionele lading van een gesprek, en niet van het juiste gebruik van luistershots.
Hoe meten jullie of bereik en engagement ook leiden tot vertrouwen, zakelijke relaties en aanvragen voor partners, en kunnen jullie dit illustreren met een concrete case en resultaten?
Ons bereik groeit gestaag door. Het levert over de verschillende platforms heen aanzienlijke engagement op. Die zichtbaarheid versterkt ons merk en zorgt ervoor dat we top of mind zijn bij potentiële partners. Onze aanpak, de gasten, de onderwerpen en het eindresultaat spelen daarbij allemaal een rol. Denk aan discussies op de socials op basis van posts tot interactieve live Q&A’s op Substack, waar de kijker zelf vragen kan stellen aan de gast. Samen met onze distributie en marketing zijn we zo in korte tijd hierdoor uitgegroeid tot een autoriteit binnen B2B. Dat komt mede door onze informatieve, journalistieke en onafhankelijke aanpak, in combinatie met onze gastenlijst en (media)partners.
LinkedIn is daarbij een van de belangrijkste pijlers onder ons succes. We hebben er ongeveer 10.000 volgers (stand september 2026). We wisselen onze shorts af met actuele en urgente artikelen over uiteenlopende onderwerpen. Zo bouwen we bekendheid op bij een brede doelgroep. Die toegevoegde waarde zorgt voor een positieve houding ten opzichte van ons merk en onze formats. Dat leidt weer tot nieuwe partnerships. Daarnaast zijn we actief op Substack, met 8.000+ volgers. Daar bouwen we een community op basis van eigen content en die van derden, zoals auteurs en andere vakgenoten met een scherpe pen. Door hen aan ons platform te verbinden, winnen beide partijen aan autoriteit en zichtbaarheid. Zo positioneren we onszelf als hét B2B mediaplatform voor C-level, managers en andere professionals op het gebied van AI, tech, marketing, media en digital.
Bij dit alles gebruiken we de metrics die elk platform biedt. We vragen continu feedback op uit de markt en vertrouwen ook op ons onderbuikgevoel. Data kijkt namelijk vooral terug, terwijl de kansen juist in de toekomst liggen.
De expert case van HOM6/7: Blog en podcast met Michiel Veenstra (3FM/KinkFM)
Michiel Veenstra, foto: BNR/Frank Ebbe.
Dj en tv host Michiel Veenstra (1976) was onder andere krantenjongen bij de Twentsche Courant, schoonmaker, voorlezer van het popnieuws op Radio Almelo, student journalistiek, journalist, producer, webmaster, zelfstandig ondernemer en DJ bij Regio FM, Hot FM, 0Twickelstad FM, Totaal FM, Radio 538, Kink FM en Radio Veronica en sinds 2005 natuurlijk te horen op 3FM en te zien bij NPO. Dj “Veenstra Veenstra” is toch ook vooral actief op de sociale media. De unieke mix van traditionele media gemixt met moderne en (visuele) sociale media maken van hem een crossmediale storyteller die steeds meer op een visuele manier weet te boeien en binden. In zijn vlogs geeft hij regelmatig een behind-thescenes in bijvoorbeeld de 3FM-studio.
Je bent zeer actief op de sociale media en gebruikt kanalen als Snapchat, YouTube, X, Instagram en Facebook. Welke rol spelen die sociale media kanalen in je werkzaamheden als dj en tv host?
“Een grote rol. De tijdlijnen op deze platforms zijn onmisbaar voor showprep (nieuws over de artiesten) en contact met luisteraars voor feedback op de uitzending. Verder is het dé manier om highlights uit het programma op een tijdstip buiten de lineaire uitzendtijden onder de aandacht te brengen en ook verdere verdieping te bieden. Bovendien heb ik socials (ook toen het nog bloggen heette en er nog geen Twitter was) altijd gebruikt om mezelf als personality neer te zetten naast de ruimte die ik er op de radio voor heb – die is niet op elk tijdslot even groot. Kortom, het is een essentiële tool om een band op te bouwen met mijn publiek tijdens en ook buiten de uitzending.”
Wat heeft “visual radio” – het gebruik van bijvoorbeeld live cams in de radiostudio – met de radio dj gedaan?
“Je denkt meer na over zaken. Als je een bit ingaat waarvan je ervan uit kunt gaan dat je het op socials wil delen na afloop, dan denk je na over je houding, invalshoek en andere beeldregie-zaken. Wat ik heel belangrijk en fijn vind: je kunt de wetenschap dat er overal camera’s zijn ook heel makkelijk ‘uit’ zetten, je voelt je niet aangetast in de heerlijk intieme sfeer die een radiostudio moet hebben.”
Op jouw YouTube-kanaal kennen je goed bekeken vlogs veelal een kijkje achter de schermen; op welke manier manier houd je je vlogs boeiend? Maak je bijvoorbeeld gebruik van bewuste storylines?
“Vaak wel. Ik pak de camera er pas bij als ik weet dat ik een haakje of storyline heb. De hele dag met een camera rondlopen is niks voor mij. Ik ga dus inderdaad wel doelbewust op stap.”
Velen twijfelen over het “nut” en positieve effect van vloggen. Vloggen over je leven zou kunnen betekenen dat je veel kwijt raakt aan privacy van jezelf en de mensen om je heen. Wat is voor jou de drive – en wellicht jouw missie – om zo open te zijn over je (professionele) leven?
“Een extra laag bieden aan de radio-uitzending. Privacy-aantasting ben ik het niet mee eens. Los van m’n werkkamer zie je niks van m’n woning en al helemaal niet van m’n gezin. Dat is van mij, tot ik en m’n gezin zelf anderszins besluiten.”
Live video op de sociale media en de YouTube vlogs evalueren steeds meer naar web tv en YouTube tv kanalen die 24/7 gaan uitzenden (zoals YouTube Red); vormen de social media live channels een echte bedreiging voor “traditionele kanalen”, zoals radio en lineaire tv?
“Absoluut, maar ook lineair blijft van toegevoegde eigen waarde. Radio biedt een ‘live playlist’, die zich aanpast aan het tijdstip van de dag, het weer en andere zaken die NU zijn en geeft bovendien duiding aan wat je hoort. Er zijn altijd momenten voor een nonstop playlist op Apple Music of Spotify, maar er zijn net zo hard momenten waarop lineaire radio lekkerder is dan nonstop. Voor TV geldt dat – voor mij althans – in mindere mate. Op grote live-events na (sportwedstrijden, songfestival, the voice) zie ik echt niet in waarom mensen nog naar een geprogrammeerd live-kanaal zouden willen kijken. Via NPO Start, Netflix, Youtube en weet ik niet welke kanalen nog meer is het 100% on demand voor mij. Traditionele live tv is een volstrekt oninteressant medium voor mij. Bankhangen en zappen is een relic from the past.”
Jij bent als BN’er op sociale media automatisch een “social influencer”;
hoe bewust ben jij je van die rol en hoe bewaak jij – bijvoorbeeld op
Instagram, Snapchat en YouTube – jouw authenticiteit?
“Door mezelf te zijn. Ik post wat ik zelf vind, zelf belangrijk acht, zelf door geboeid raak. Als ik iets positiefs over een product roep, is dat omdat ik het ook echt gebruik en ik er blij van word, niet omdat het mij geld oplevert.”
Wat zijn jouw voorbeelden van radio dj’s die van hun radioprogramma een succesvolle radio (web) tv show maken?
“DJ Domien snapt het heel goed. Ik vond ook wat Mark van der Molen deed toen hij ‘s nachts op 3FM zat heel goed. Snappy montages van radiofragmenten, heel sterk gedaan. Ik kon hardop zeggen dat ik dat een heel goed radioprogramma vond zonder het ooit live gehoord te hebben.”
Tot slot, monitor je wat jouw sociale media doen en welk effect het heeft?
“Zeker; op index.coosto.com/nl/radiodj?sort=all kun je dat goed volgen, ik kijk elke ochtend naar m’n stand. Het is jammer dat ze de lijst al een tijdje niet ververst hebben: namen als Eric Corton maken geen radio meer, een nieuwe naam als Angelique Houtveen ontbreekt. Ik vind het best shocking om te zien hoe soms echt grote radionamen volgens deze index hun socials totaal niet op orde lijken te hebben!”
In de periode 2000-2010, de opkomst van veel (social media) platformen, begonnen managers zich te realiseren hoeveel data er via ons CRM en andere databases, LinkedIn, Facebook, YouTube en andere online platformen en contactmomenten werd gegenereerd en verzamelend. Zo gebruikt de zoekmachine Google al jaren de techniek machine learning waarbij het continu leert van de zoekopdrachten en het klantgedrag, zoals het doorklikken op een zoekresultaat, en zo een persoonlijke manier van zoeken presenteert met veel handig klantgegevens. Vooral voor adverteerders is deze klantdata erg bruikbaar om hun campagnes verfijnder te maken.
Als gebruiker merken wij veel van de machine learning doordat algoritmen ons bepaalde zoekresultaten of social media content bewust voorschotelen.
Wat is big data?
Artificiële intelligentie (AI) is technologie waarmee computers taken uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vragen, zoals taal begrijpen, patronen herkennen en voorspellingen doen.
Algoritme is een reeks instructies waarmee een computer een taak uitvoert of een probleem oplost. Denk aan het bepalen welke producten een webshop aanbeveelt.
Machine learning is een vorm van AI waarbij systemen patronen leren uit gegevens, zonder dat elke beslisregel vooraf wordt geprogrammeerd. Zo kan een systeem leren welke klanten waarschijnlijk afhaken.
Deep learning is een vorm van machine learning die werkt met neurale netwerken met meerdere lagen. Deze techniek wordt onder meer gebruikt voor beeldherkenning, spraakverwerking en taalmodellen.
Generatieve AI is AI die nieuwe inhoud maakt, zoals teksten, afbeeldingen, audio of video. Het systeem gebruikt daarvoor patronen die het tijdens de training heeft geleerd.
Large language model (LLM) is een AI-model dat is getraind op grote hoeveelheden tekst en taalpatronen leert herkennen. Het kan onder andere teksten schrijven, samenvatten en vragen beantwoorden.
Prompt is de opdracht of invoer die je aan een AI-systeem geeft. Een duidelijke prompt beschrijft bijvoorbeeld het doel, de doelgroep, de gewenste vorm en relevante context.
Trainingsdata zijn de gegevens waarmee een AI-model leert. De kwaliteit, variatie en representativiteit van deze gegevens beïnvloeden hoe goed het model presteert.
Big data zijn gegevensverzamelingen die door hun omvang, snelheid en verscheidenheid bijzondere verwerking vragen. Deze kenmerken staan bekend als de drie V’s: volume, velocity en variety.
Gestructureerde data zijn gegevens met een vaste indeling, zoals klantnummers, aankoopbedragen en datums in een tabel. Daardoor zijn ze eenvoudig te doorzoeken en te vergelijken.
Ongestructureerde data zijn gegevens zonder vaste tabelindeling, zoals e-mails, afbeeldingen, video’s en klantreviews. AI kan helpen om hieruit onderwerpen, betekenis en patronen te halen.
Datakwaliteit geeft aan hoe geschikt gegevens zijn voor het beoogde gebruik. Belangrijke kenmerken zijn juistheid, volledigheid, actualiteit en consistentie.
Dataverrijking is het aanvullen van bestaande gegevens met relevante extra informatie. Een klantprofiel kan bijvoorbeeld worden uitgebreid met aankoopgeschiedenis en productvoorkeuren.
Data-integratie is het samenbrengen van gegevens uit verschillende bronnen. Door bijvoorbeeld webshopdata en CRM-gegevens te verbinden, ontstaat een vollediger beeld van klanten en hun gedrag.
Synthetische data zijn kunstmatig gemaakte gegevens die bepaalde kenmerken van echte gegevens nabootsen. Ze kunnen worden gebruikt om systemen te testen of modellen te trainen, maar zijn niet automatisch anoniem of representatief.
Predictive analytics is het analyseren van gegevens om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. Een marketeer kan hiermee bijvoorbeeld inschatten welke klanten waarschijnlijk opnieuw kopen.
Bias is een systematische vertekening in gegevens, een model of de toepassing daarvan. Hierdoor kunnen voorspellingen voor bepaalde groepen minder betrouwbaar of nadelig uitpakken.
Hallucinatie is een AI-uitkomst die overtuigend klinkt, maar onjuist of verzonnen is. Denk aan een taalmodel dat een niet-bestaand onderzoek als bron noemt.
Dataprivacy gaat over het zorgvuldig omgaan met persoonsgegevens en de bescherming van mensen op wie die gegevens betrekking hebben. Daarbij spelen onder meer het doel van gegevensgebruik, toegang en bewaartermijnen een rol.
Data governance is het geheel van afspraken, verantwoordelijkheden en controles voor het beheer van gegevens. Het bepaalt bijvoorbeeld wie data mag aanpassen, wie de kwaliteit bewaakt en hoe gegevens worden beveiligd.
Albert Heijn gaat zowel klanten als collega’s nog meer helpen en inspireren met nieuwe toepassingen en schaalbare AI. Met nieuwe AI-functies voor klanten, zoals social shopping, Allerhande-recepten via ChatGPT en eigen AI-agents voor collega’s, maakt Albert Heijn de voordelen van AI nog breder beschikbaar. De Nederlandse supermarktketen laat met AI-assistent Steijn zien hoe data kunnen bijdragen aan een persoonlijkere klantbeleving. De assistent in de AH-app helpt gebruikers bij de dagelijkse vraag: wat eten we vanavond? Volgens technologiepartner Microsoft werd Steijn in drie maanden ontwikkeld met Azure AI Foundry en Azure OpenAI. De toepassing maakt bestaande content bruikbaar via een persoonlijk gesprek.
Receptdata vormen de basis
Steijn gebruikt een verzameling van circa 20.000 recepten en koppelt deze aan vragen en opgegeven voorkeuren, zoals beschikbare ingrediënten of vegetarisch eten. Daarmee draait deze toepassing om het combineren van inhoudelijke data met de actuele behoefte van de gebruiker. Voor marketeers is dat een belangrijke les: personalisatie begint niet noodzakelijk bij uitgebreide klantprofielen, maar kan ook ontstaan door goed te reageren op wat iemand op dat moment vraagt.
Van inspiratie naar boodschappen
Binnen de AH-app staan recepten, boodschappenlijstjes en online bestellen dicht bij elkaar. Vanuit marketingperspectief biedt die combinatie de mogelijkheid om klanten tijdens meerdere fasen van de klantreis te ondersteunen: van inspiratie en productkeuze tot aankoop. Een passend recept geeft bovendien een concrete aanleiding om ingrediënten aan het boodschappenlijstje toe te voegen. AI krijgt zo een rol in de dienstverlening en de commerciële klantreis.
Expertles: meet de bijdrage aan klantgedrag
De les uit deze case is dat AI meer waarde kan bieden wanneer zij een herkenbaar klantprobleem oplost met relevante bedrijfsdata. Om het marketingeffect te beoordelen, zijn meetpunten nodig zoals het aantal opgeslagen recepten, toegevoegde ingrediënten, afgeronde bestellingen en terugkerende gebruikers. Dit zijn voorgestelde KPI’s; de aangehaalde bronnen tonen geen bewezen omzetstijging door Steijn.
Albert Heijn bestaat al 138 jaar en is een icoon in Nederland – het is de grootste supermarktketen van het land, met 1.200 winkels. Elke week winkelen er vijf miljoen mensen bij Albert Heijn, dat is ongeveer een derde van de Nederlandse bevolking. Om klanten te helpen tijd te besparen én gezonder te eten, ontwikkelde Albert Heijn met behulp van Azure AI Foundry een eigen AI-assistent, Steijn, aangedreven door Azure OpenAI in de Foundry Models.
Steijn heeft toegang tot meer dan 20.000 recepten van Albert Heijn, aangevuld met voedingsinformatie en praktische tips, zoals hoe je een avocado perfect snijdt.
Wiskundige Hannah Fry beschrijft in haar boek Algoritmes aan de macht dat een algoritme niets meer doet dan patronen aanbrengen in de bulk van data. Het brengt dus op snelheid (Velocity) structuur in die Verscheidenheid en massa (Volume) aan ongestructureerde data.Om de link tussen big data en de dagelijkse praktijk van de (online) professional te leggen gebruiken wij vier verschillende functies van een algoritme, zoals door Fry beschreven:
Prioriteren, algoritmen stellen prioriteit; Google beslist welke zoekresultaten bovenaan komen te staan, Facebook beslist welke posts worden getoond.
Classificeren, het onderscheidt maken tussen reacties op de social media die relevant zijn voor een actuele productlancering tijdens een online webinar of een vaste klant voorrang geven bij het stellen van een vraag via de chat. Associëren, een geschikte opstellen vinden op basis van bepaalde kenmerken van een grote groep kopers.
Filteren, alle bots, zoekmachinebezoeken en snelle website-bounces wegfilteren tussen de bezoekers en alleen de conversiepaden van de kopers overhouden.
Wat is het?
Top 10 van software
Facebook analyse
Big data: van losse gegevens naar bruikbare inzichten
Big data-software helpt organisaties om grote hoeveelheden uiteenlopende gegevens centraal te verzamelen, te beheren en te analyseren. Het gaat bijvoorbeeld om gegevens uit webshops, CRM-systemen, social media, apps, campagnes, klantenservice en fysieke winkels. Door deze databronnen te combineren, ontstaat een vollediger beeld van klanten, processen en resultaten.
Platformen zoals Mozart Data, Microsoft Power BI en Google Cloud maken het mogelijk om data uit verschillende systemen samen te brengen. Vervolgens kunnen organisaties daarin patronen, verbanden en afwijkingen ontdekken die met losse spreadsheets of kanaalrapportages moeilijk zichtbaar zijn.
Voor marketingprofessionals kan big data bijvoorbeeld inzicht geven in koopgedrag, surfgedrag, klantsegmenten, de prestaties van campagnes en de route die klanten afleggen vóór een aankoop. Zo wordt data niet alleen een verslag van wat er is gebeurd, maar ook een hulpmiddel om betere beslissingen te nemen.
Datavisualisatie vertaalt grote datasets naar begrijpelijke grafieken, kaarten, tabellen en andere visuele weergaven. Daardoor zijn trends en afwijkingen sneller te herkennen.
Dashboards zijn een vast gereedschap voor online professionals. Een dashboard brengt de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI’s) overzichtelijk samen, bijvoorbeeld omzet, websitebezoek, conversie, bereik, advertentiekosten en klanttevredenheid.
Veel analysetools tonen gegevens van één afzonderlijk kanaal, zoals Meta Business Suite voor Facebook en Instagram, of Google Analytics voor een website of app. Een dashboard gaat een stap verder: het combineert data uit meerdere online en offline bronnen in één overzicht. Daardoor kan een organisatie bijvoorbeeld zien hoe socialmedia-advertenties, e-mailcampagnes, zoekmachineverkeer en webshopomzet elkaar beïnvloeden.
Om onze doelen en KPI’s digitaal om te zetten kunnen wij ook Google Analytics gebruiken. De dashboards en rapporten zijn dan volledige op onze doelen ingesteld. Bijsturing is dan nog gemakkelijker. Klik na het inloggen op Beheerder en navigeer naar de Weergave. Klik in de kolom Weergaven op Doelen. Klik op + NIEUW DOEL.
Ook kan hier een bestaand doel worden bewerkt. Er zijn drie basisopties om doelen te maken: een doelsjabloon, een aangepaste doel maken, slimme doelen maken.
