Hoofdstuk 1 Introductie, termen, kader

Hoofdstuk 1 Geschiedenis, AI, introductie en trend in de marketing

Hoofdstuk 1: Privacykritiek neemt toe; camerabedrijf Flock schrapt 270 banen #avg

Geplaatst op door de beheerder

 

Het Amerikaanse surveillancebedrijf Flock Safety snijdt fors in het personeelsbestand. Circa 270 medewerkers vertrekken, goed voor ongeveer 18 procent van alle werknemers. De ingreep komt op een moment dat de kritiek op de kentekencamera’s en opsporingstechnologie van het bedrijf steeds luider wordt. Flock noemt de uitstroom een vrijwillig vertrekprogramma en geen ontslagronde. Volgens het bedrijf is de regeling bedoeld om de organisatie klaar te maken voor een volgende groeifase. De betrokken medewerkers zouden eind oktober vertrekken.

Flock Safety plaatst in de Verenigde Staten slimme camera’s die met AI kentekens, voertuigen en andere kenmerken herkennen en locatiegegevens kunnen koppelen. Dat kan de politie helpen bij opsporing, maar roept ook grote privacyzorgen op: de camera’s verzamelen op grote schaal data van iedereen die voorbijrijdt, waardoor bewegingen in theorie te volgen zijn. Critici vrezen fouten, misbruik en een vorm van permanente massasurveillance.

 

Lees verder →

Hoofdstuk 1: Europese AI Act en AI-geletterdheid

Geplaatst op door de beheerder

De Europese AI Act (de Europese wetgeving voor kunstmatige intelligentie) hanteert een benadering op basis van zogenoemde risicoklassen. Hoe groter het risico dat een AI-toepassing vormt voor de maatschappij, de veiligheid of de grondrechten, hoe zwaarder de verplichte eisen op het gebied van AI-geletterdheid (artikel 4) en transparantie. AI-geletterdheid omvat de vaardigheden, kennis en het begrip die medewerkers en organisaties in staat stellen om op een verantwoorde, bewuste en kritische manier met kunstmatige intelligentie om te gaan.

Het gaat hierbij niet alleen om het technisch kunnen bedienen van systemen, maar vooral om het begrijpen van de mogelijkheden en grenzen, het correct toepassen binnen toegestane kaders en het actief controleren op fouten, bias en de uiteindelijke maatschappelijke impact. De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) treedt op als centrale coördinerend toezichthouder op algoritmes en AI. De AP handhaaft de regels rondom grondrechten, privacy, verboden AI-praktijken en specifieke hoogrisicosystemen (zoals biometrie, onderwijs en werk).

 

Het Europees AI-bureau (European AI Office) houdt op Europees niveau direct toezicht op de krachtigste algemene AI-modellen (General-Purpose AI models met systemische risico’s).

 

 

#HOM9015,##HOM9015

Hoofdstuk 1: Wij delen meer persoonlijke data dan wij denken

Geplaatst op door de beheerder

 

We delen gegevens wanneer we online winkelen of een bericht op sociale media plaatsen. Maar ook tijdens autorijden, koken en praten met een AI-assistent ontstaan datastromen. Die zijn minder zichtbaar. Je gebruikt een handige functie, terwijl op de achtergrond informatie wordt verzameld, opgeslagen of doorgestuurd. Daardoor is niet altijd duidelijk welke gegevens je deelt en wat ermee gebeurt.

Slimme apparaten brengen dataverzameling je huis binnen

Een apparaat met internetverbinding biedt extra gemak. Je kunt het bijvoorbeeld op afstand bedienen via een app. Maar die verbinding maakt ook gegevensuitwisseling mogelijk.

Onderzoek van consumentenorganisatie Which?, beschreven door The Guardian, signaleerde vergaande appmachtigingen en dataverzameling bij slimme apparaten, waaronder airfryers.

Hierbij is het verschil tussen een functie en een toestemming belangrijk. Voor bediening op afstand is communicatie nodig. Dat betekent niet automatisch dat iedere gevraagde toegang noodzakelijk is. Wie tijdens de installatie snel akkoord gaat, kan mogelijkheden toestaan zonder de gevolgen daarvan te begrijpen. Een machtiging voor microfoontoegang bewijst overigens niet dat een apparaat daadwerkelijk gesprekken opneemt.

Je auto verzamelt meer dan kilometers

Ook moderne auto’s zijn verbonden apparaten. Het voertuig en gekoppelde diensten kunnen informatie verwerken over locaties, ritten en gebruik. Een telefoon koppelen voegt bovendien een extra gegevensverbinding toe.Associated Press beschreef in september 2023 Mozilla’s onderzoek naar de privacyvoorwaarden van 25 automerken. Daaruit bleek dat bestuurders weinig controle hadden over verzamelde gegevens. Negentien merken vermeldden dat zij persoonsgegevens konden verkopen.

Dat betekent niet dat iedere auto voortdurend alle denkbare informatie doorverkoopt. Het laat wel zien waarom privacyvoorwaarden relevant zijn: ze beschrijven welke ruimte een fabrikant zichzelf geeft.

Rijgegevens kunnen gevolgen hebben voor je portemonnee

Gegevens worden extra gevoelig wanneer andere partijen er beslissingen op baseren. Car and Driver berichtte in maart 2024 over rijgegevens uit verbonden auto’s die bij verzekeraars terechtkwamen. Sommige Amerikaanse bestuurders beseften niet dat hun rijgedrag werd gevolgd en gevolgen kon hebben voor hun verzekeringspremie.

Hier verandert informatie over een autorit in een beoordeling van de bestuurder. Een handige verbonden dienst kan daarmee gevolgen krijgen buiten het oorspronkelijke gebruik. Deze voorbeelden betreffen de Verenigde Staten; ze beschrijven niet automatisch de Nederlandse verzekeringspraktijk.

Een gesprek met AI is ook gegevens delen

Bij AI voelt gegevensuitwisseling vaak als een persoonlijk gesprek. Daardoor vergeten gebruikers gemakkelijk dat zij informatie invoeren bij een digitale aanbieder. TechCrunch beschreef hoe gebruikers via Meta AI’s deelfunctie persoonlijke gesprekken publiceerden zonder kennelijk te begrijpen dat anderen konden meelezen.

Daarnaast kan invoer trainingsmateriaal worden. Anthropic legde in augustus 2025 uit dat consumentengesprekken en programmeersessies voor modeltraining kunnen worden gebruikt wanneer gebruikers daarvoor kiezen. Verwerking om antwoord te geven, gebruik voor training en openbaar publiceren zijn dus verschillende handelingen.

Gemak vraagt om bewuste keuzes

Deze voorbeelden tonen hoe dataverzameling onderdeel wordt van dagelijkse handelingen. Ze bewijzen niet samen hoeveel onbewust datadelen jaarlijks toeneemt. De praktische les is eenvoudig: controleer appmachtigingen, instellingen voor gegevensdeling en keuzes rond AI-training. Vraag steeds: welke informatie is nodig voor deze functie, wie ontvangt die en waarvoor mag zij worden gebruikt?

 

–

#Hom9012, hom912, hom9012

H1 en H13: Buitenreclame krijgt door AI-search functie: ‘De billboard wordt de eerste AI-prompt’ #OOH #GEO

Geplaatst op door de beheerder

 

Buitenreclame krijgt door AI-search een nieuwe digitale vervolgfunctie. Waar marketeers jarenlang vooral keken naar bereik, herkenning, branded search en websiteverkeer na een Out of Home-campagne, kan een opvallende billboard tegenwoordig rechtstreeks een vraag aan ChatGPT, Gemini, Perplexity of Google AI Mode uitlokken. Daarmee ontstaat een nieuwe verbinding tussen buitenreclame, customer journey-design en Answer Engine Optimization of Generative Engine Optimization.

 

 

Lees verder →

Hoofdstuk 1: De varianten van moderne marketing (gelinkt aan online marketing)

Geplaatst op door de beheerder

Online marketing vormt in dit model het verbindende middelpunt van verschillende marketingbenaderingen. Permissiemarketing, relatiemarketing, eventmarketing, een-op-eenmarketing, traditionele marketing en direct marketing vullen elkaar aan. Via websites, apps, e-mail en sociale media komen bereik, interactie, persoonlijke dienstverlening en klantbinding samen.

  • Permissiemarketing draait om communicatie waarvoor de ontvanger zelf kiest. Een bezoeker meldt zich bijvoorbeeld aan voor een nieuwsbrief met reisaanbiedingen en geeft zijn favoriete vertrekhavens op. Deze voorkeuren vormen de basis voor relevante direct marketing en een-op-eenmarketing. AI kan passende aanbiedingen selecteren, terwijl de klant zelf bepaalt welke berichten hij ontvangt.
  • Relatiemarketing richt zich op het opbouwen en onderhouden van langdurige klantrelaties. Een kledingwebshop stuurt na een aankoop onderhoudstips en vraagt later naar de ervaring met het product. Via een klantaccount, klantenservice en loyaliteitsprogramma krijgt deze relatie verder vorm. Persoonlijke aandacht en bruikbare informatie kunnen zo bijdragen aan herhaalaankopen en aanbevelingen.
  • Eventmarketing brengt mensen samen rond een merk, onderwerp of ervaring, zowel fysiek als digitaal. Een sportwinkel organiseert bijvoorbeeld een hardloopclinic en werft deelnemers via sociale media en e-mail. Tijdens het evenement krijgen deelnemers schoenadvies; daarna kunnen zij online hun ervaringen delen. Een virtuele productdemonstratie via VR of een interactieve AR-toepassing kan de beleving aanvullen. Met toestemming kan het contact vervolgens worden voortgezet via relatiemarketing.
  • Een-op-eenmarketing stemt de benadering af op de individuele klant. Een webshop toont bijvoorbeeld hardloopschoenen en inlegzolen die aansluiten op opgegeven voorkeuren en eerdere aankopen. AI kan helpen om relevante combinaties te selecteren. Waar relatiemarketing de langdurige band centraal stelt, maakt een-op-eenmarketing ieder afzonderlijk contact persoonlijker.
  • Traditionele marketing verbindt offline bereik met digitale interactie. Een poster, magazineadvertentie of winkelpresentatie kan via een QR-code doorverwijzen naar een productpagina, app of AR-demonstratie. Een meubelwinkel laat voorbijgangers bijvoorbeeld een code scannen waarmee zij een stoel virtueel in hun woonkamer plaatsen. De fysieke reclame vormt zo het begin van een online klantreis.
  • Direct marketing benadert een geselecteerde ontvanger met een concrete boodschap en een gewenste reactie. Denk aan een e-mail met een uitnodiging, een persoonlijke kortingscode of een appmelding over een beschikbaar product. Een reisorganisatie kan bijvoorbeeld een passende lastminute sturen met een link naar de boekingspagina. Permissiemarketing bepaalt of de klant deze communicatie wil ontvangen, een-op-eenmarketing maakt de inhoud relevant en relatiemarketing plaatst het contact binnen de bredere klantrelatie.

#hom9005

 

hom9005