Hoofdstuk 16: Een STOMP opstellen; AI prompts als hulp

Een sterk strategisch online marketingplan ontstaat niet door modellen alleen in te vullen. De stappen hieronder helpen je om informatie te verzamelen, keuzes te onderbouwen en steeds terug te koppelen naar het marketing- of organisatiedoel. Gebruik de prompts achtereenvolgens. Vervang de tekst tussen blokhaken door informatie over je eigen organisatie en voeg waar mogelijk onderzoeksgegevens, bestaande plannen en relevante cases toe.  Hier is een reeks van 10 opeenvolgende AI-prompts, gebaseerd op de 10 stappen uit het Strategisch Online Marketing Plan (STOMP) uit je afbeeldingen.

Door deze prompts één voor één in te voeren (waarbij je de tekst tussen de haakjes [...] invult met jouw specifieke bedrijfsinformatie), fungeert de AI als je strategische partner om een compleet en gestructureerd online marketingplan op te bouwen.
Introductie voor je AI-assistent (Kopieer dit samen met Prompt 1):
“We gaan stap voor stap een Strategisch Online Marketing Plan (STOMP) opstellen voor mijn bedrijf. Ik zal je door 10 specifieke stappen leiden op basis van een beproefde methodologie. Wacht na elke prompt met het genereren van de volgende stap tot ik je de bijbehorende instructie geef. Werk de antwoorden professioneel en overzichtelijk uit.”

De STOMP-Prompts

Stap 1: Aanwezige strategie en marktsituatie
Prompt 1: “Laten we beginnen met Stap 1: de huidige marktsituatie en de brede strategie. Mijn bedrijf is [Bedrijfsnaam] en we zijn actief in de [Branche]. We verkopen [Product/Dienst]. Analyseer onze positie door een beknopt ‘Marktplaats-model’ in te vullen voor onze online situatie, en maak een globale schets van de marktdynamiek met behulp van het Vijfkrachtenmodel van Porter. Houd het praktisch en gericht op de fundamenten van onze huidige marketing- en communicatiestrategie.”
Stap 2: Visie, missie en kernwaarden
Prompt 2: “Voor Stap 2 duiken we in het DNA van de organisatie. Onze kernwaarden zijn [Kernwaarde 1, 2 en 3]. Onze missie is [Korte missie]. Gebruik de elementen Identiteit, Focus en Visie om onze purpose te beschrijven. Koppel dit vervolgens aan een ‘Business Model Canvas’, maar richt je daarbij uitsluitend op de online aspecten en zorg dat onze kernwaarden hierin duidelijk naar voren komen.”
Stap 3: Interne en externe analyse
Prompt 3: “Voor Stap 3 maken we de vertaalslag naar de online omgeving. Genereer een gerichte SWOT-analyse (Sterktes, Zwaktes, Kansen, Bedreigingen) specifiek voor onze online aanwezigheid. Combineer deze factoren vervolgens in een confrontatiematrix om 3 tot 4 strategische hoofdrichtingen te bepalen waarop we ons online marketingbeleid moeten baseren.”
Stap 4: Doelgroep en Persona
Prompt 4: “In Stap 4 bepalen we op wie we ons gaan richten. Onze ideale klant is [korte beschrijving doelgroep]. Werk één gedetailleerde, realistische ‘Buyer Persona’ uit. Geef de persona een naam, demografische gegevens, een levensspreuk, bronnen van inkomsten, hobby’s/interesses, en benoem specifiek waar deze persona een hekel aan heeft (pijnpunten). Format dit overzichtelijk alsof het een visueel profiel is.”
Stap 5: Doelstellingen
Prompt 5: “In Stap 5 gaan we over op de doelen voor het komende jaar. Formuleer op basis van de eerdere SWOT en strategische richtingen 3 concrete SMART-doelstellingen (Specifiek, Meetbaar, Acceptabel, Realistisch, Tijdgebonden) voor onze online marketing. Denk aan doelen gerelateerd aan merkbekendheid, leadgeneratie en online omzet. Koppel aan elke doelstelling een overkoepelende KPI.”
Stap 6: Customer Journey (Klantreis)
Prompt 6: “Voor Stap 6 brengen we de optimale klantreis (customer journey) in kaart voor de persona die we in Stap 4 hebben gemaakt. Beschrijf de reis in fases (bijv. Bewustwording, Overweging, Aankoop, Loyaliteit). Benoem per fase de belangrijkste (online) touchpoints, mogelijke knelpunten in de huidige situatie, en bedenk per fase één specifieke actie of ‘customer delight’ moment om de doelen uit Stap 5 te bereiken.”
Stap 7: De tactische online marketingmix
Prompt 7: “Nu Stap 7: de tactische invulling. Welke middelenmix gaan we inzetten? Stel een online marketingmix samen op basis van de voorgaande stappen. Adviseer specifiek over de inzet van:
  1. Zoekmachinemarketing (SEO/SEA)
  2. Contentmarketing (geef 2 concrete contentideeën)
  3. Social media marketing (gebruik de uitgangspunten van ‘Boeien & Binden’ – welk platform past en waarom?)
  4. E-mailmarketing.
    Zorg dat de mix direct bijdraagt aan de SMART-doelen.”
Stap 8: KPI’s per middel en conversie
Prompt 8: “In Stap 8 maken we de mix meetbaar. Koppel het ‘REAN-model’ (Reach, Engage, Activate, Nurture) aan de middelen die we in Stap 7 hebben gekozen. Bepaal per fase en per middel de specifieke tactische KPI’s (bijv. CTR, bounce rate, conversiepercentage). Identificeer daarnaast 2 mogelijke ‘quick wins’ op het gebied van conversie-optimalisatie voor onze website.”
Stap 9: Budget en business case
Prompt 9: “Voor Stap 9 kijken we naar de financiële kant. We gebruiken hiervoor het 5R-model als toetsingskader: Retentie, Rich, Relevantie, Reactie & Rendement. Schrijf een korte ‘business case’ paragraaf waarin je beargumenteert hoe de verwachte opbrengsten van de voorgestelde mix uit Stap 7 opwegen tegen de (geschatte) kosten, uren en overhead. Maak het aannemelijk dat we rendement (ROI) gaan behalen.”
Stap 10: Planning en organisatie
Prompt 10: “Tot slot, Stap 10. Vertaal dit hele STOMP-plan naar een actiegerichte planning in de tijd (bijv. een globaal schema voor de eerste 3 maanden). Geef per kanaal of actiepunt aan welke deeltaken er zijn en wie daar normaliter verantwoordelijk voor zou moeten zijn (bijv. Content Marketeer, SEO-specialist, Webdeveloper). Rond af met een korte, inspirerende samenvatting van het hele plan.”
Bonus prompts:

Een sterk strategisch online marketingplan ontstaat niet door modellen alleen in te vullen. De stappen hieronder helpen je om informatie te verzamelen, keuzes te onderbouwen en steeds terug te koppelen naar het marketing- of organisatiedoel. Gebruik de prompts achtereenvolgens. Vervang de tekst tussen blokhaken door informatie over je eigen organisatie en voeg waar mogelijk onderzoeksgegevens, bestaande plannen en relevante cases toe.

Laat AI ontbrekende informatie eerst als vraag benoemen. Controleer de uitkomsten op juistheid, actualiteit, relevantie en haalbaarheid. Gebruik de leerprompts en modellen uit het boek als aanvulling en laat cases je inspireren, zonder ze zonder toetsing over te nemen.

Stap 1 — Bestaande strategieën en marktsituatie

Begin met een korte introductie van de organisatie, het merk en het product of de dienst waarvoor je het plan maakt. Breng daarna in kaart welke strategieën en plannen al bestaan. Zo sluit het online marketingplan aan op de bredere koers van de organisatie.

De prompt vraagt om een inventarisatie van bestaande plannen en een eerste toepassing van het Marktplaats-model en het Vijfkrachtenmodel. De uitkomsten zijn een vertrekpunt voor verder onderzoek; controleer ze met actuele marktgegevens.

Ik maak een strategisch online marketingplan voor [organisatie, merk, product of dienst].

Gebruik de volgende informatie en bronnen:
[voeg hier de organisatiebeschrijving, bestaande plannen, onderzoeksgegevens en links toe]

1. Schrijf een korte introductie van de organisatie, het merk en het product of de dienst.
2. Inventariseer welke ondernemings-, marketing-, communicatie-, online marketing-, content-, zoekmachine-, e-mail- en webstrategieën al bestaan. Vermeld per strategie wat bekend is en welke informatie ontbreekt.
3. Leg uit hoe de bestaande strategieën op elkaar aansluiten en waar mogelijke tegenstrijdigheden of hiaten zitten.
4. Pas het Marktplaats-model globaal toe op de online marktsituatie van [organisatie/product]. Beschrijf de belangrijkste marktpartijen, klanten, aanbieders en digitale ontwikkelingen.
5. Pas het Vijfkrachtenmodel van Porter globaal toe. Benoem per kracht de aanwijzingen, aannames en nog te onderzoeken punten.
6. Sluit af met de belangrijkste strategische vragen die in de volgende stappen moeten worden beantwoord.

Verzin geen feiten. Maak onderscheid tussen aangeleverde informatie, aannames en ontbrekende gegevens. Koppel iedere conclusie waar mogelijk aan een bron.

Stap 2 — Visie, missie, DNA en kernwaarden

Een plan werkt beter wanneer het past bij de identiteit van de organisatie. Onderzoek daarom de missie, visie, purpose en kernwaarden en kijk hoe die zichtbaar worden in het gedrag, de structuur en de keuzes van de organisatie.

De prompt gebruikt het 7S-model, de I-dentiteit, Focus en Visie, en het Business Canvas Model. De analyse helpt om strategische ambities te verbinden met de bestaande organisatie.

Analyseer de identiteit en organisatiewaarden van [organisatie] op basis van deze informatie:
[voeg missie, visie, purpose, kernwaarden, interne documenten, interviews of website-informatie toe]

1. Vat de missie, visie, purpose, het DNA en de kernwaarden samen. Geef aan welke onderdelen expliciet zijn vastgelegd en welke je afleidt uit de bronnen.
2. Gebruik het 7S-model om de managementstijl en organisatie in kaart te brengen: Strategy, Structure, Systems, Shared Values, Skills, Style en Staff.
3. Beschrijf per onderdeel wat de informatie laat zien en welke vragen nog openstaan.
4. Breng de I-dentiteit, Focus en Visie van de organisatie in kaart. Leg uit hoe deze onderdelen samen het DNA van de organisatie vormen.
5. Werk een Business Model Canvas uit met een online focus. Verbind de kernwaarden met de klantsegmenten, waardepropositie, kanalen, klantrelaties, inkomsten en belangrijkste activiteiten en middelen.
6. Benoem waar de identiteit en de huidige online aanpak goed op elkaar aansluiten en waar verbetering nodig kan zijn.

Gebruik geen algemene waarden als bewijs zonder bron. Houd observaties, interpretaties en aannames uit elkaar.

Stap 3 — Online analyse, SWOT en strategische richting

Breng de interne en externe online omgeving in beeld voordat je keuzes maakt. Denk aan de eigen website, data, concurrenten, klantgedrag, technologie en ontwikkelingen in de markt.

De prompt helpt om inzichten te ordenen in een SWOT en confrontatiematrix. Ook vraagt deze om te beoordelen of klantdata geschikt is voor analyses, waaronder AI-analyses.

Voer een brede online interne en externe analyse uit voor [organisatie, merk, product of dienst].

Gebruik deze informatie en bronnen:
[voeg websitegegevens, klantdata, campagnegegevens, concurrenten, marktrapporten en andere bronnen toe]

1. Analyseer de interne online situatie: website en app, content, kanalen, processen, technologie, beschikbare expertise en resultaten.
2. Analyseer de externe online omgeving: doelgroepgedrag, concurrenten, marktontwikkelingen, platformen, technologie en relevante wet- en regelgeving.
3. Maak een SWOT met onderbouwde sterktes, zwaktes, kansen en bedreigingen.
4. Werk een confrontatiematrix uit. Geef per combinatie aan welke strategische opties ontstaan en welke opties het meest kansrijk lijken.
5. Beoordeel de beschikbare klantdata op volledigheid, betrouwbaarheid, actualiteit, representativiteit, toestemming en bruikbaarheid voor analyse of AI-toepassingen.
6. Benoem welke data of bronnen ontbreken en hoe die verantwoord verzameld of gecontroleerd kunnen worden.
7. Formuleer een voorlopige strategische richting die past bij de organisatiedoelen.

Vermeld per belangrijk inzicht de bron of de onderliggende aanname. Presenteer voorlopige conclusies niet als bewezen feiten.

Stap 4 — Persona

Een persona maakt concreet op wie het plan zich richt. Baseer deze op onderzoek, klantdata en gesprekken. Een persona die alleen op aannames steunt, kan leiden tot verkeerde keuzes in boodschap, kanaal en klantreis.

De prompt vraagt om een onderbouwde persona en maakt zichtbaar welke informatie nog moet worden onderzocht.

Ontwikkel een persona voor [organisatie, merk, product of dienst] op basis van:
[voeg klantonderzoek, interviews, data, reviews, enquêtes en andere relevante bronnen toe]

1. Beschrijf de belangrijkste doelgroep en de context waarin deze persoon het product of de dienst nodig heeft.
2. Werk een persona uit met relevante kenmerken, doelen, behoeften, motivaties, twijfels, gedrag en mediagebruik.
3. Beschrijf de belangrijkste problemen of taken waarvoor de persona een oplossing zoekt.
4. Benoem mogelijke drempels bij oriëntatie, aankoop, gebruik en herhaalaankoop.
5. Geef aan welke informatie en content de persona per fase van de klantreis nodig heeft.
6. Onderbouw ieder kenmerk met de aangeleverde bronnen. Markeer aannames duidelijk.
7. Benoem welke vragen je aan echte klanten moet stellen om de persona te valideren.

Maak geen stereotiepe of verzonnen persona. Als er onvoldoende bewijs is, geef dan aan welke gegevens ontbreken.

Stap 5 — Doelen en KPI’s

Formuleer doelen die aansluiten op de gekozen strategie. SMART-doelen maken duidelijk wat er moet veranderen, voor wie, binnen welke termijn en hoe je voortgang beoordeelt.

De prompt helpt om brede ambities om te zetten in meetbare doelstellingen en bijpassende KPI’s. Controleer of de benodigde nulmeting en databron beschikbaar zijn.

Formuleer online marketingdoelen voor [organisatie, merk, product of dienst].

Gebruik de volgende informatie:
[voeg strategische richting, organisatiedoelen, nulmetingen, looptijd en beschikbare data toe]

1. Vertaal de strategische richting naar maximaal [aantal] concrete online marketingdoelen.
2. Formuleer elk doel SMART: specifiek, meetbaar, acceptabel, realistisch en tijdgebonden.
3. Geef per doel aan op welke doelgroep, klantreisfase en organisatieprioriteit het betrekking heeft.
4. Koppel aan elk doel één of meer KPI’s. Beschrijf hoe de KPI wordt berekend, wat de nulmeting is en welke databron nodig is.
5. Maak onderscheid tussen resultaat-KPI’s en ondersteunende indicatoren.
6. Benoem afhankelijkheden, risico’s en aannames die het behalen van de doelen kunnen beïnvloeden.
7. Geef aan welke doelen niet meetbaar zijn met de huidige gegevens en wat nodig is om dat te verbeteren.

Verzin geen nulmetingen of streefwaarden. Als informatie ontbreekt, stel eerst gerichte vragen of geef aan welke waarde voorlopig moet worden ingevuld.

Stap 6 — Klantreis en touchpoints

De klantreis laat zien wat een doelgroep nodig heeft en welke contactmomenten daarbij passen. Onderzoek waar klanten afhaken of juist positief verrast worden. Stel daarna de gewenste klantreis op in relatie tot de doelen.

De prompt brengt zowel de huidige als de beoogde klantreis in kaart en vraagt om acties per fase.

Breng de huidige en beoogde klantreis in kaart voor [persona] bij [organisatie, merk, product of dienst].

Gebruik deze informatie:
[voeg klantonderzoek, data, klantfeedback, bestaande touchpoints en doelen toe]

1. Beschrijf de klantreis in passende fasen, van eerste behoefte of kennismaking tot aankoop, gebruik, service en loyaliteit.
2. Noteer per fase de doelen, vragen, behoeften, emoties en mogelijke drempels van de persona.
3. Breng de bestaande touchpoints per fase in kaart. Geef aan welke kanalen en onderdelen van de organisatie erbij betrokken zijn.
4. Benoem knelpunten en momenten waarop de klant extra geholpen of positief verrast kan worden.
5. Beschrijf de huidige klantreis op basis van bewijs en markeer aannames.
6. Ontwerp vervolgens de gewenste klantreis. Geef per fase aan wat de organisatie doet, welke content of service nodig is en welk touchpoint daarbij past.
7. Koppel de voorgestelde verbeteringen aan de SMART-doelen en relevante meetpunten.

Vul geen klantgedrag in zonder bewijs. Geef aan welke klantinterviews, analyses of tests nodig zijn om de klantreis te toetsen.

Stap 7 — Tactische online marketingmix

Vertaal de strategische richting naar een samenhangende mix van online middelen. Kies middelen op basis van de doelgroep, klantreis en doelen. Neem de website en app mee als vaste onderdelen en onderzoek welke andere middelen bijdragen.

De prompt gebruikt onder meer de 10 C’s en 4 C’s en helpt om kanalen, formats en activiteiten met elkaar te verbinden. Pas de onderdelen aan op wat voor de organisatie relevant is.

Werk een tactische online marketingmix uit voor [organisatie, merk, product of dienst].

Gebruik deze informatie:
[voeg strategische richting, SMART-doelen, persona, klantreis, bestaande middelen en budgetkaders toe]

1. Beschrijf hoe de 10 C’s en de 4 C’s kunnen helpen om de online marketingmix voor deze situatie uit te werken.
2. Stel een samenhangende mix van middelen voor. Verbind elk middel met een doelgroep, klantreisfase en SMART-doel.
3. Neem de website en eventuele app mee. Gebruik het ICT-model om de rol, inhoud, functionaliteit en techniek aan de doelen te koppelen.
4. Beoordeel waar contentmarketing, e-mailmarketing, zoekmachinemarketing en GEO kunnen bijdragen. Beschrijf per middel het doel en de gewenste aanpak.
5. Beoordeel de rol van socialemediamarketing en gebruik het B-model (Boeien & Binden) om content en interactie uit te werken.
6. Onderzoek of online advertising, affiliates, virale marketing of een microsite passend zijn.
7. Beoordeel waar mobile, AI, mixed reality, online video advertising, een vodcast of podcast waarde kunnen toevoegen.
8. Geef per gekozen middel aan welke contentformats, kanalen, benodigde capaciteit en afhankelijkheden nodig zijn.
9. Stel een eerste contentkalender op voor [periode], met onderwerp, format, kanaal, doelgroep en doel per publicatie.

Neem alleen middelen op die passen bij de strategie en doelen. Leg uit waarom middelen niet worden geadviseerd als ze niet aansluiten of als bewijs ontbreekt.

Stap 8 — KPI’s per middel en optimalisatie

Een middel is pas goed te beoordelen als duidelijk is wat het moet opleveren. Koppel daarom aan ieder onderdeel van de mix een meetbare KPI. Zoek ook naar kleine verbeteringen die op korte termijn effect kunnen hebben.

De prompt maakt de relatie zichtbaar tussen doel, middel, KPI en meetmethode en vraagt om mogelijke quick wins voor conversie-optimalisatie.

Koppel KPI’s en meetmethoden aan de online marketingmix voor [organisatie, merk, product of dienst].

Gebruik deze informatie:
[voeg de gekozen middelen, SMART-doelen, nulmetingen en beschikbare meettools toe]

1. Maak een overzicht van ieder gekozen middel en het doel waarvoor het wordt ingezet.
2. Koppel per middel een primaire KPI en eventuele ondersteunende indicatoren.
3. Beschrijf per KPI de definitie, berekening, databron, meetfrequentie en verantwoordelijke rol.
4. Geef aan hoe de KPI bijdraagt aan een SMART-doel en welke beperkingen de meting heeft.
5. Signaleer mogelijke quick wins voor conversie-optimalisatie op de website, app of campagnepagina.
6. Stel voor iedere quick win een hypothese, testmethode en succescriterium op.
7. Geef aan welke metingen eerst gecontroleerd of ingericht moeten worden voordat conclusies mogelijk zijn.

Verzin geen resultaten of benchmarks. Gebruik benchmarks alleen als een betrouwbare, relevante bron is meegeleverd en vermeld die bron.

Stap 9 — Budget en businesscase

Maak zichtbaar welke middelen en mensen nodig zijn om het plan uit te voeren. Neem naast mediakosten ook uren, software, externe specialisten, overleg en projectmanagement mee. Werk met scenario’s wanneer kosten of opbrengsten onzeker zijn.

De prompt vraagt om transparante aannames, zodat managers de financiële haalbaarheid kunnen beoordelen.

Maak een begroting en businesscase voor het online marketingplan van [organisatie, merk, product of dienst].

Gebruik deze informatie:
[voeg gekozen activiteiten, offertes, uurtarieven, interne uren, softwarekosten, verwachte opbrengsten en financiële kaders toe]

1. Maak een overzicht van eenmalige en terugkerende kosten per activiteit of middel.
2. Neem mediabudget, productie, software, externe specialisten, interne uren, overleg, administratie en projectmanagement mee.
3. Beschrijf per kostenpost de bron, berekening en aannames. Geef aan waar een offerte of nadere raming nodig is.
4. Werk waar nodig een laag, verwacht en hoog scenario uit.
5. Zet de verwachte kosten af tegen mogelijke opbrengsten of andere meetbare baten.
6. Bereken, als de gegevens dat toelaten, relevante financiële uitkomsten zoals omzetbijdrage, kosten per conversie en terugverdientijd.
7. Benoem onzekerheden, risico’s en voorwaarden voor financiële haalbaarheid.
8. Sluit af met de belangrijkste financiële beslispunten voor managers.

Verzin geen tarieven, conversies of opbrengsten. Geef formules en invulvelden wanneer betrouwbare cijfers ontbreken.

Stap 10 — Planning, verantwoordelijkheden en evaluatie

Een plan wordt uitvoerbaar met duidelijke activiteiten, deadlines en verantwoordelijkheden. Plan ook vaste evaluatiemomenten, zodat de organisatie resultaten kan volgen en bijsturen wanneer omstandigheden veranderen.

De prompt zet de activiteiten om in een tijdsplanning en koppelt monitoring aan passende databronnen, zoals webanalyse, Search Console en socialemediadashboards.

Maak een uitvoeringsplanning en evaluatieaanpak voor het online marketingplan van [organisatie, merk, product of dienst].

Gebruik deze informatie:
[voeg activiteiten, gewenste startdatum, looptijd, teamleden of rollen, afhankelijkheden en KPI’s toe]

1. Zet de activiteiten in een tijdsplanning met startmomenten, deadlines en tussentijdse mijlpalen.
2. Beschrijf welke activiteiten van elkaar afhankelijk zijn en welke voorbereiding nodig is.
3. Verdeel de deeltaken en wijs per taak een verantwoordelijke rol en betrokken rollen toe.
4. Plan voortgangsmomenten om de voortgang, risico’s en knelpunten te bespreken.
5. Maak een evaluatiekalender met meetmomenten voor de gekozen KPI’s.
6. Koppel KPI’s aan passende meetbronnen, zoals Google Analytics, Google Search Console, advertentieplatformen en socialemediadashboards, voor zover die beschikbaar zijn.
7. Beschrijf wanneer en op basis van welke signalen het team de aanpak moet bijstellen.
8. Vat de eerste acties samen die nodig zijn om het plan te starten.

Gebruik echte beschikbaarheidsinformatie als die is aangeleverd. Als data, eigenaarschap of deadlines ontbreken, markeer die als open punt.

Na stap 10 kun je de uitkomsten samenvoegen tot een managementsamenvatting met de analyse, strategische richting, doelen, middelenmix, creatieve voorstellen, budget en planning. Laat die samenvatting controleren door betrokkenen binnen de organisatie of het bureau en toets de haalbaarheid voordat het plan wordt uitgevoerd.

–
hom9056,
#hom9056

Hoofdstuk 15: ‘Podcast populair onder tieners en studenten’

De populariteit van podcasts blijft hoog in Nederland, met het aantal luisteraars dat sinds 2019 ongeveer is verdubbeld en een veelvoud aan beschikbare podcasts. Momenteel luistert maar liefst 48% van de Nederlanders wel eens naar een podcast, waarbij onder jongeren (12-18 jaar) dit percentage zelfs op 66% ligt. De podcast blijkt ook een belangrijke informatiebron te zijn geweest tijdens de Tweede Kamerverkiezingen van 2023, waar meer dan een kwart van alle Nederlanders informatie uit putte via dit medium. Deze bevindingen komen voort uit de 10e meting van de Markteffect Podcast Monitor, een halfjaarlijks onderzoek dat al sinds 2019 wordt uitgevoerd.

Belangrijke punten:

  • Bijna de helft (48%) van de Nederlanders luistert wel eens naar een podcast, een percentage dat stabiel is gebleven sinds november 2022.
  • Commercieel gezien wordt de podcast steeds aantrekkelijker, met 15% van de luisteraars die wel eens betaalt voor het luisteren naar podcasts. Deze investering loont, gezien 80% van hen tevreden is over de ontvangen content.
  • De podcast fungeert steeds vaker als informatiebron, met meer dan een kwart van de Nederlanders (28%) die het medium gebruikte om informatie te verkrijgen over de Tweede Kamerverkiezingen.

Lees verder →

Hoofdstuk 16: ‘Zijn kwalitatief onderzoekers, vervangbaar geworden door AI?’’

AI nieuws marketing

Kwalitatief onderzoek heeft zijn kracht altijd gehaald uit de menselijke kant. Onderzoekers zijn getraind om subtiele, zowel verbale als non-verbale, signalen op te vangen en de diepere lagen van motivatie en emotie te begrijpen. Maar nu AI zich in rap tempo ontwikkelt, rijst de vraag: wat is de toegevoegde waarde van AI binnen kwalitatief onderzoek? In een eerdere blog, “De onvervangbare rol van de mens in marktonderzoek,” werd benadrukt waar AI tekortschiet. Maar hoe kan AI onderzoekers juist ondersteunen in plaats van vervangen? Zo onderzoekt Ruigrok. 

 

Lees verder →

Hoofdstuk 16: MOA lanceert nieuw platform: #datascience + #analytics + #insights = #dailydatabytes

 

Waar mainstream marcom en media platformen het zwaar hebben, winnen de gespecialiseerde platformen aan terrein. Zo lanceert de MOA een nieuw digitaal platform met het laatste
nieuws en achtergronden over data-science, analytics en insights. Een centrale plek met alle kennis en ontwikkelingen in het vakgebied.

Het platform vervangt het magazine Clou en de wekelijkse nieuwsbrief ClouToday en krijgt de naam Daily Data Bytes. De MOA wil met Daily Data Bytes, juist in deze onzekere tijd, houvast bieden middels kennis en informatie over consument en markt. Met daarnaast volop aandacht voor de laatste ontwikkelingen in het vakgebied van research en data en voor wetenschappelijke inzichten. Met bijdragen uit het vakgebied, in de vorm van blogs en artikelen, wil Daily Data Bytes ook daadwerkelijk een platform zijn voor en door de gehele research- en data-branche.

Lees verder →

Handboek Online Marketing 7 op de literatuurlijst? Docentmateriaal beschikbaar!

 

Naast de meer dan 3000 digitale bijlagen op de bijbehorende website www.handboekonlinemarketing.nl (per hoofdstuk onderverdeeld), de directe verwijzingen naar relevante tutorials, webinars en ander visueel (les)materiaal, de oefeningen per hoofdstuk en diverse (expert)cases, kent het HOM7 wederom docentmateriaal indien het handboek op uw onderwijs-literatuurlijst staat voor de studenten:

 

Mail: patrick@atmost.nl voor het materiaal voor meer info!

 

Hoofdstuk 1 en 16: Trends 2019: ‘Data Insight Engines belangrijker zijn dan ooit’

 

Data zijn het goud van de digitale transformatie – maar alleen als uit deze gegevens kennis kan worden gegenereerd. Insight Engines zijn ontwikkeld om juist deze taak te vervullen. Daniel Fallmann, oprichter en directeur van Mindbreeze, definieert de belangrijkste zes Insight Engines-trends voor het jaar 2019.

De zin “Kennis is macht”, die in de 16de eeuw door Francis Bacon werd geformuleerd, heeft vrijwel nooit een grotere rol gespeeld dan in het digitale tijdperk. Want kennis die op het juiste tijdstip kan worden opgevraagd, geeft in het hedendaagse, dynamische tijdperk de doorslag of de noodzakelijke bedrijfsbeslissingen tijdig kunnen worden genomen, of de klant trouw blijft aan de onderneming omdat hij hier meteen de gewenste antwoorden krijgt, of tijd en geld worden gespaard omdat bijvoorbeeld machine-onderdelen worden vervangen met behulp van voorspellend onderhoud (“Predictive Maintenance”) voordat het tot een dure productiestilstand komt enz.

Beschikbaar

Hoeveel kennis is er beschikbaar in hedendaagse bedrijven? Paradoxaal genoeg minder dan ooit, als je het onderwerp beschouwt met betrekking tot de gegeven mogelijkheden. Daar zijn vooral twee redenen voor. Ten eerste: Met de zeer snelle toename van de ter beschikking staande gegevens, beter bekend als Big Data, en de toenemende complexiteit wordt het in het algemeen moeilijker om kennis te genereren. Ten tweede: Gebruikers zijn nog steeds gedwongen om kennis te verwerven met de methoden van de analoge wereld. Want traditionele bestandssystemen van gangbare applicaties of de toenemende resultaten van online zoekopdrachten zijn eigenlijk niets anders dan ouderwetse kaartenbakken waarin je antwoorden d.m.v. tijdrovend, handmatig precisiewerk bij elkaar moet zoeken.

Juist hierop sluiten de zogenoemde Insight Engines aan – een systeem dat niet alleen technisch, maar ook methodisch beantwoordt aan de mogelijkheden van de digitale transformatie. Zo halen Insight Engines bijvoorbeeld met middelen van Deep Learning, Machine Learning of Natural Language Processing (NLP) relevante informatie uit de meest verschillende gegevensbronnen – al dan niet gestructureerd – en bundelen deze tot bedrijfsbreed bruikbare kennis. Bovendien krijgen de gebruikers alleen de voor de betreffende context relevante informatie die, hoe langer het systeem in gebruik is, des te nauwkeuriger is. Dat wil zeggen: Kennis met een druk op de knop en op het juiste tijdstip.

Dat het aantal bedrijven dat de voordelen van Insight Engines inziet snel toeneemt, tonen hedendaagse marktonderzoeken. In 2017 lag het mondiale volume bij rond de 700 miljoen Amerikaanse dollar, in het jaar 2025 zal het de grens van drie miljard passeren bij een jaarlijks gemiddeld groeipercentage van 26,4 procent.

Welke mijlpalen we op de weg daarnaartoe voor het jaar 2019 kunnen verwachten, leest u hieronder.

Trend 1: Betere customer experience 

Actuele onderzoeken laten er geen twijfel over bestaan: Klanten tevreden te stellen is nog nooit zo moeilijk geweest als tegenwoordig. En er zijn nooit meer en betere mogelijkheden geweest om dat te doen. Zo verwacht 79 procent van de consumenten volledig door bedrijven begeleid te worden voordat zij een koopbeslissing nemen. Daartegenover bericht 84 procent van de bedrijven die zich concentreren op de verbetering van de customer experience over duidelijke omzetstijgingen.

Met Insight Engines hebben bijvoorbeeld de medewerkers van callcenters of supportdesks al die informatie bij de hand, die voor de concrete en rechtstreekse beantwoording van klantenvragen noodzakelijk is, zonder zelf expert te hoeven zijn. Ook bij self-service-systemen die 24/7 beschikbaar zijn voor klanten, worden Insight Engines in 2019 snel steeds belangrijker. Door het geautomatiseerde genereren van kennis en het vermogen in natuurlijke taal te interageren, kan de customer experience ook gedurende de nachtelijke tijden en op zon- en feestdagen op een hoog niveau worden gehouden.

Trend 2: Bundeling van de krachten van digitale disruptie, innovatie en transformatie

Insight Engines hebben niet alleen de macht om kennis uit aanwezige gegevens en informatie geautomatiseerd te genereren, maar ook om nieuwe kennis te creëren. Dit doen ze aan de ene kant indirect, bijvoorbeeld doordat ze medewerkers ontheffen van routinetaken – zogenoemde Monkey Business – en hiermee zorgen voor ruimte voor innovatie en creatieve ideeën. Aan de andere kant verschaffen Insight Engines direct nieuwe inzichten die vooral d.m.v. het disruptieve Technologie Deep Learning worden verkregen.

Marktonderzoekers gaan ervan uit dat de Deep Learning-markt die zich momenteel bij boven de twee miljard Amerikaanse dollar bevindt, tot 2023 naar 18 miljard Amerikaanse dollar zal stijgen – bij een gemiddeld groeipercentage van goed 41,7 procent. Terwijl Deep Learning en Machine Learning tegenwoordig vooral voor de optimalisatie van interne processen worden gebruikt (zie ook volgende trend), hebben ze het vermogen om op basis van Advanced Analytics voorspellingen te doen met tot nu toe niet-bereikte nauwkeurigheid. Deze vormen op hun beurt bijvoorbeeld een solide basis voor nieuwe bedrijfsmodellen.

Trend 3: Insight Engines ondersteunen Business Process Transformation     

Hedendaagse bedrijfsprocessen zijn in de regel onderworpen aan optimalisatiemaatregelen. Zo wordt bijvoorbeeld de binnenkomende post gedigitaliseerd, maar het hiermee samenhangende proces wordt niet veranderd. Insight Engines bezitten echter vaardigheden waarmee processen volledig opnieuw kunnen worden gemodelleerd en dus kunnen worden getransformeerd. Voorbeeld verzekeringen: Terwijl tegenwoordig grote customer service-teams met niets anders bezig zijn dan schadegevallen omslachtig op te nemen, kunnen verzekeringsbedrijven die Insight Engines in gebruik nemen radicale vereenvoudigingen bereiken. Dankzij geautomatiseerde beeldclassificatie is het voortaan voldoende als de verzekeringsnemer met zijn mobiele telefoon foto’s van de schade, pas en polis maakt en deze stuurt om een nieuw dossier aan te maken en verdere stappen te zetten. In geval van twijfel grijpt de administratief medewerker in, die door de automatisering van routinegebeurtenissen meer tijd overhoudt voor moeilijke gevallen.

Als je dit principe verder ontwikkelt, kunnen nieuwe mogelijkheden worden gecreëerd voor het genereren van leads. Dankzij automatische beeldherkenning wordt bijvoorbeeld een op luchtvaart gespecialiseerd onderhoudsbedrijf op de hoogte gebracht van een beschadigde machine, zodra een betreffende foto op social media openbaar wordt gemaakt. Vervolgens contacteert het onderhoudsbedrijf de betreffende luchtvaartmaatschappij die uit kostenoverwegingen meestal niet over een eigen team van technici beschikt. Normaal gesproken krijgt de eerste die contact opneemt de opdracht.

Trend 4: Conversational User Interfaces geven kunstmatige intelligentie een menselijk gezicht

Tegenwoordig gebruikelijke chatbots worden door consumenten meestal geclassificeerd als onintelligent en niet zeer nuttig. Daarom investeren bedrijven steeds meer in technologieën die de interactie met klanten naar een in zekere zin menselijk niveau brengen. Volgens IDC zorgen zogenoemde Conversational Agents momenteel voor een markt van 12 miljard Amerikaanse dollar. In het jaar 2022 zal dit 28 miljard zijn.

In 2019 zullen bedrijven in toenemende mate inzien dat Insight Engines de optimale basis vormen voor de intelligente interactie met klanten. Hierbij gebruiken deze systemen technologieën zoals Natural Language Processing (NLP) en Natural Language Question Answering (NLQA) – allebei deelgebieden van de kunstmatige intelligentie – om dialogen in natuurlijke taal te kunnen voeren. Hiermee krijgt de klant, bijvoorbeeld bij de vraag wie Francis Bacon was, niet ontelbare links maar onmiddellijk het antwoord: “Engelse filosoof, jurist, staatsman en pionier van het empirisme.” Hierbij is de context van de vraagsteller correct geïnterpreteerd en is de informatie semantisch ontsloten.

Trend 5: Innovatieve inzichten in bedrijfsbrede informatie zorgen voor nieuwe kennis

Informatie over klanten, onderwerpen, processen en objecten uit de werkelijkheid zijn tegenwoordig doorgaans geparkeerd in zogenoemde silo’s. Bijvoorbeeld in de vorm van e-mails, documenten of records van diverse bedrijfsapplicaties. Insight Engines scheppen in zekere zin een verbindend element over alle gegevensbronnen, waarbij de gegevens – in tegenstelling tot de methode van traditionele kennismanagement-systemen – daar blijven, waar ze gegenereerd zijn.

Analoog aan de actuele IoT- en Industrie 4.0-trend, waarbij bijvoorbeeld machines van een productielocatie gekoppeld worden en hiermee nieuwe inzichten in de performance en de toestand toelaten, scheppen Insight Engines een machtig instrument dat kan worden omschreven als “Unified Everything 4.0”.

Hiermee krijgen medewerkers volledig zicht op klanten, onderwerpen, processen tot aan enkele bouwdelen, waaruit nieuwe inzichten kunnen worden verkregen. Bovendien zijn bedrijven hiermee in staat om virtuele representaties te creëren (“Digital Twins”), die bijvoorbeeld voor simulaties op het gebied van productontwikkeling, procesmodulering of marketing kunnen worden gebruikt. Digital Twins vormen een snel groeiende markt: In 2023 zal het record van 15 miljard dollar worden bereikt bij een jaarlijkse groei van 37 procent.

Trend 6: CEO’s nemen het roer over

De digitale transformatie werd in het verleden vaak als een puur technisch onderwerp gezien of aan marketingafdelingen of afdelingen personeelszaken gedelegeerd. Steeds meer CEO’s hebben echter ingezien dat de toegang tot gegevens en intelligente verwerking ervan bedrijfskritisch zijn. Dit bevestigen ongeveer twee derde van de Duitse bedrijfsleiders.

Daarom zullen in 2019 CEO’s hun activiteiten versterkt toesturen op het thema digitale transformatie en de daarmee samenhangende technologieën. Met Insight Engines krijgt u een instrument dat aan de ene kant helpt de transformatie strategisch te sturen en aan de andere kant voor de mogelijkheid zorgt om in de operationele bedrijfsvoering beslissingen te nemen die gefundeerd zijn op kennis en betrouwbare informatie.

Conclusie: “Kennis is macht” geldt meer dan ooit 

Insight Engines brengen de centrale aspecten van de digitale transformatie onder één dak. Ze helpen niet alleen de in het bedrijf verstrooide gegevens te bundelen om daaruit kennis te genereren, maar maken op basis hiervan een betrouwbare blik in de toekomst mogelijk. Hiervan profiteren management, medewerkers en klanten in gelijke mate, waarmee in het jaar 2019 bij strategische activiteiten meer de nadruk zal worden gelegd op Insight Engines.