Hoofdstuk 1: De evolutie van het marketingdenken (Kotler) #video

Marketingwetenschappers, zoals Kotler beschrijven de overgang van traditionele naar moderne marketing. Zijn wetenschappelijke bijdrage krijgt ook kritiek: in hoeverre heeft zijn werk aantoonbaar bijgedragen aan de marketingwetenschap? Bij de fase van Marketing 1.0, zoals hij in zijn marketingboeken beschrijft, stond het product centraal. Bij Marketing 2.0 verschuift de aandacht naar de klant. In Marketing 3.0 beschouwt Kotler klanten als complete mensen, met eigen waarden, behoeften en ervaringen. Deze generatie draait om mensgerichte marketing.

Met de inzet van AI en marketing komt deze mensgerichtheid weer terug als focus. Met Marketing 4.0 beschrijft Kotler de overgang naar een digitale, datagestuurde aanpak, zie de tabel in het boek.

 

Van productmarketing naar mensgerichte waarde

Marketingwetenschappers, waaronder Philip Kotler, beschrijven de ontwikkeling van traditionele massamarketing naar een meer digitale, relationele en mensgerichte aanpak. Kotler heeft met zijn modellen generaties marketeers geholpen om marketing niet alleen als reclame of verkoop te zien, maar als een vakgebied waarin waardecreatie, klantbehoeften en maatschappelijke context samenkomen. Tegelijkertijd klinkt er ook kritiek: zijn werk is zeer invloedrijk in de praktijk, maar de vraag blijft in hoeverre zijn modellen altijd empirisch aantoonbaar hebben bijgedragen aan de wetenschappelijke ontwikkeling van marketing.

Marketing 1.0: het product centraal

In de fase van Marketing 1.0 stond het product centraal. Bedrijven richtten zich vooral op productie, distributie en het overtuigen van een brede markt. De boodschap was grotendeels eenrichtingsverkeer: de organisatie vertelde wat zij maakte en waarom de consument dat nodig had. Succes werd vaak gemeten aan de hand van bereik, verkoopvolume en marktaandeel.

Marketing 2.0: de klant centraal

Met Marketing 2.0 verschuift de aandacht naar de klant. Organisaties ontdekten dat niet iedere consument hetzelfde is en gingen doelgroepen segmenteren. Marktonderzoek, klanttevredenheid, merkpositionering en klantrelaties werden belangrijker. Marketing draaide niet langer uitsluitend om het verkopen van een product, maar om het begrijpen en bedienen van specifieke klantbehoeften.

Marketing 3.0: de mens centraal

In Marketing 3.0 beschouwt Kotler klanten als complete mensen: rationeel, emotioneel en gedreven door waarden. De consument wil niet alleen een goed product of een prettige ervaring, maar verwacht ook dat organisaties verantwoordelijkheid nemen. Thema’s als duurzaamheid, inclusie, maatschappelijke betrokkenheid en vertrouwen kregen daarmee een vaste plek in marketing. Deze generatie draait om mensgerichte marketing: merken moeten betekenisvol zijn en aansluiten bij wat mensen belangrijk vinden.

Marketing 4.0: digitaal, verbonden en datagedreven

Met Marketing 4.0 beschrijft Kotler de overgang naar een digitale, verbonden en datagestuurde aanpak. Online en offline klantreizen lopen in elkaar over. Sociale media, mobiele technologie, e-commerce, communities en data-analyse maken het mogelijk om klanten sneller en persoonlijker te bereiken. De consument heeft bovendien meer invloed gekregen: ervaringen, reviews en aanbevelingen van anderen wegen vaak zwaarder dan traditionele reclame. Zie ook de tabel in dit boek voor de belangrijkste kenmerken van deze ontwikkeling.

Marketing 5.0: technologie voor de mens

De opkomst van AI brengt de mensgerichte gedachte uit Marketing 3.0 opnieuw scherp naar voren. Kotler noemt deze volgende fase Marketing 5.0: technologie inzetten om menselijker, relevanter en slimmer te handelen. AI kan helpen bij voorspellen, personaliseren, automatiseren en het herkennen van klantbehoeften. Maar technologie mag niet de strategie, creativiteit en menselijke maat verdringen.

De uitdaging voor marketeers is daarom om AI niet alleen te gebruiken voor efficiëntie en conversie, maar ook voor betere service, toegankelijke communicatie en relevantere klantrelaties. Juist wanneer algoritmen steeds meer beslissingen ondersteunen, worden menselijke waarden, transparantie en verantwoordelijkheid belangrijker. Moderne marketing gaat daarmee niet alleen over wat technologie mogelijk maakt, maar vooral over de vraag voor wie en op welke manier die technologie waarde creëert.

 

 

 

Hij legt uit hoe klanten beslissingen nemen en benadrukt het belang van data om hun gedrag te begrijpen. Verderop in dit boek komt big data uitgebreider aan bod. Marketing 5.0 van Philip Kotler draait om het inzetten van technologie om klanten beter te begrijpen en te helpen. Denk aan AI, data-analyse en automatisering voor persoonlijke aanbiedingen en een betere klantbeleving. Daarbij blijven menselijke behoeften en waarden centraal staan: technologie ondersteunt mensgerichte marketing.

 

 

 

 

–

hom9004, #hom9004

Hoofdstuk 10: SEA, GEO Ads en de search console van Google

 

 

Search Engine Advertising (SEA) is de betaalde vorm van zoekmachinemarketing en vormt het commerciële hart van online platforms. Waar SEO zich richt op organische vindbaarheid, koop je met SEA direct zichtbaarheid in de zoekresultaten. Advertenties verschijnen op basis van zoekopdrachten, vertonen zich inmiddels ook binnen generatieve AI-overzichten en worden afgerekend via een Pay-Per-Click (PPC)-model. Dankzij moderne AI-gestuurde ecosystemen zoals Google Ads worden campagnes geoptimaliseerd via Smart Bidding, automatische advertentievariaties en doelgerichte cross-channel netwerken. 

 

 

 

Strategische Tips voor Search Engine Advertising

  • Overbrug de opstartfase: Zet SEA in bij productlanceringen, tijdelijke acties of wanneer je website net gelanceerd is en nog moet opstarten binnen de organische zoekresultaten.

  • Sluit aan op de landingspagina: Zorg dat de belofte in je advertentie exact overeenkomt met de inhoud en de Call-to-Action (CTA) op de bestemmingspagina.

  • Wees concreet: Benoem direct unieke verkoopargumenten (USP’s), prijzen en voorwaarden om de intentie van de zoeker direct te bevestigen.

  • Benut AI-assets en dynamiek: Laat moderne advertentietools automatisch koppen en omschrijvingen optimaliseren op basis van de landingspagina van je website, zodat de relevantie per zoekopdracht optimaal blijft.

  • Stuur op timing en doelgroep: Analyseer conversiedata intensief en zet budgetten gericht in op de uren

Hoofdstuk 10: SEA en de search console van Google

 

 

–

HOM9044, #hom9044

71003, #71003

HOM9044,#HOM9044

Hoofdstuk 1 TEDx selectie: “AI en democratie kunnen elkaar flink versterken”

Toen  Divya Siddarth onlangs werd gevraagd waar ze aan werkt, antwoordde zij: “Democratie en technologie.” De persoon keek haar aan en zei: “Wauw… gecondoleerd.”. Divya Siddarth is een Indiase-Amerikaanse onderzoeker, politiek econoom en technologie-expert die zich bezighoudt met de relatie tussen kunstmatige intelligentie (AI), democratie en collectieve besluitvorming. Ze is vooral bekend als medeoprichter en directeur van het Collective Intelligence Project (CIP), een organisatie die onderzoekt hoe burgers meer inspraak kunnen krijgen in de ontwikkeling en besturing van AI.

Lees verder →

Hoofdstuk 1: Moderne marktsegmentatie #model #tutorials #case

Marketing  vereist namelijk een fundamenteel uitgangspunt: je moet je klant door en door kennen. Omdat er geen anonieme massa tussenbeide kwam die de klappen opving, was elke mispeer direct voelbaar in de resultaten. Om die directe verkoop tot een succes te maken, was het destijds al noodzakelijk om de markt doelbewust op te delen. Handelaars moesten hun totale doelgroep segmenteren in behapbare, relatief homogene groepen: klanten met vergelijkbare kenmerken, behoeften of gedragingen. Het segmentatiemodel onderscheidt hiervoor vijf invalshoeken.

 

 

Demografische segmentatie kijkt naar leeftijd, geslacht, levensfase en gezinssamenstelling. Geografische segmentatie richt zich op woonplaats, regio, stedelijkheid en klimaat. Sociaal-economische segmentatie gebruikt inkomen, koopkracht, beroep en opleiding om de bestedingsmogelijkheden te begrijpen.

 

Psychografische segmentatie gaat dieper in op persoonlijkheid, leefstijl, interesses, waarden en koopmotivaties, zoals gemak, zekerheid of status. Gedragssegmentatie kijkt naar productkennis, houding, gebruik, koopfrequentie en loyaliteit.

 

 

Hier is een korte uitleg van de vijf vormen van marktsegmentatie uit het model:

  • Gedrag: Indeling op basis van hoe klanten reageren en handelen, zoals hun merkloyaliteit, hoe vaak ze een product gebruiken en hun koopfrequentie.

  • Psychografisch: Indeling op basis van de innerlijke kenmerken van mensen, zoals hun persoonlijkheid en levensstijl.

  • Demografisch: Indeling op basis van persoons- en achtergrondkenmerken, waaronder leeftijd, levensfase/gezinstype, geslacht, afkomst, cultuur en religie.

  • Geografisch: Indeling op basis van de fysieke locatie of omgeving van de klant, zoals het land of de stad, de grootte van de stad en het klimaat.

  • Sociaal-economisch: Indeling op basis van de maatschappelijke en financiële positie van de klant, gekeken naar inkomen, beroep en opleiding.

 

 

 

Een segmentatie case van Muziekgebouw aan het IJ

 

Door deze invalshoeken te combineren, kunnen aanbieders hun producten, communicatie en dienstverlening beter afstemmen op specifieke klantgroepen. Een fietsenwinkel kan bijvoorbeeld stedelijke forenzen onderscheiden die dagelijks fietsen en gemak belangrijk vinden, en recreatieve fietsers die vooral comfort zoeken tijdens langere tochten. Zo ontstaat een gerichte marktbewerking die aansluit op zowel de situatie als de motivatie van de klant.

 

 

 

–

#hom9008, hom9008

Hoofdstuk 10 EXPERTCASE met Eduard van Brakel over GEO, AI en Google

 

Eduard van Brakel is al ruim 25 jaar een vaste waarde in de online wereld. Als journalist, contentmanager, (eind)redacteur en trainer is hij gespecialiseerd in online marketing, webteksten en SEO. Daarnaast is hij de vertrouwde host van uitgever Boom Management podcast. Van Brakel drukt inmiddels een grote stempel op het vakgebied met een brede stroom aan artikelen, blogs, interviews en boeken.

Zo schreef hij samen met Bas Kodden de publicatie “Leidinggeven is omgekeerd opvoeden” en verscheen nieuwe boek “Van fillercontent naar killercontent – Winnen in Google en AI”, waarin hij diepgaand ingaat op het creëren van impactvolle content in het huidige AI-tijdperk.

Wat is de Mensregel precies en waarom is deze ontstaan in plaats van het oude schrijven voor machines?

“Veel teksten werden niet meer geschreven om mensen te raken en aan te zetten tot actie, of om hen te inspireren of informeren. Veel teksten werden geschreven om gevonden te worden in Google, en met een paar trucjes lukte dat prima. Ik heb zelf ook teksten gemaakt die ergens onderaan een productpagina kwamen te staan, volgeplempt met zoekwoorden waaromheen coherente zinnen werden gemaakt. Geen mens las ze ooit, maar je pagina kwam wel hoger in Google. De nieuwe algoritmes straffen dat min of meer af af en gaan op zoek naar authentieke voor en door echte mensen gemaakte content. En daaruit is de Mensregel ontstaan: schrijf voor de mens en machines volgen daarna vanzelf.”

Hoe versterken SEO en GEO elkaar, en wat zijn de belangrijkste overeenkomsten en verschillen tussen beide optimalisaties?

“Het goede aan SEO is dat het zorgt voor structuur in teksten: Duidelijke koppen en tussenkoppen, opsommingslijstjes, alinea-indeling, niet te lange zinnen. Mensen vinden dat ook fijn om te lezen. Dus in die zin verandert er niks, ook niet voor GEO. Wat wel verandert, is dat GEO veel meer op zoek gaat naar de authenticiteit: wie schrijft de tekst, en waarom heeft die auteur expertise? Waar worden de stellingen in de content op gebaseerd, welke bronnen zitten er achter? En dan kom je terug bij het journalistieke schrijven: wie, wat, waar, wanneer, waarom en hoe? “E-E-A-T staat voor Experience (ervaring), Expertise (vakkennis), Authoritativeness (gezag) en Trustworthiness (betrouwbaarheid). Het is het kompas waarmee Google beoordeelt of content écht inhoudelijke waarde heeft, en het vormt de basis voor hoe AI-modellen bepalen welke bronnen ze citeren of vertrouwen. Dat pas je concreet toe door te laten zien dat de auteur ervaring heeft in datgene waarover hij schrijft, of dat de auteur bronnen opvoert die verstand hebben van het onderwerp waarover wordt geschreven. Als ik bijvoorbeeld artikelen zou schrijven over auto’s of blokfluiten, dan ziet AI nergens een referentie naar mijn naam waaruit blijkt dat ik die expertise heb. Dus zal mijn artikel over dat onderwerp hoogstwaarschijnlijk al lager ranken op Experience dan die van een wereldberoemd blokfluitspeler.. Zeker als blijkt dat ik ook nul ervaring heb met het spelen op een blokfluit. Dat wordt dan direct gekoppeld aan Authoritativeness. Ik ben geen autoriteit. En als ik dan ook nog schrijf op mijn persoonlijke blog of een obscure website zonder domeinautoriteit, dan zal mijn stuk nooit geciteerd worden door AI, en niet meer hoog komen in Google, ook al pas ik alle SEO-trucs toe. Want op Trustworthiness, dat een beetje een combinatie van de die voorgaande punten, scoort mijn content dan ontzettend laag. En die T, die vinden de AI-modellen erg belangrijk, en zoekmachines ook.”

“Structured data is op zich niks nieuws, want bij een goede webshop moest je al allerlei productdata goed neerzetten, maar het is nog belangrijker geworden. JSON-LD (of Schema-code) is als het ware de data die je aan AI voert om ervoor te zorgen dat AI snapt waar de tekst over gaat, wat de definities zijn, of wat het product is, of wat de samenhang is tussen een auteur van een artikel op een website, en zijn of haar boek in een webshop (wat weer goed is voor de Experience , Expertise en Authoritativeness). En zonder die data kunnen de Taal-modellen dat ook wel, maar met data gaat het net wat beter. Zie JSON-LD en gestructureerde data dus als de vertaalcomputer tussen jouw content en de machines. Waar een mens een webpagina opbouwt op basis van visuele context, lay-out en gevoel, heeft een crawler of AI-model keiharde feiten nodig. Met gestructureerde data geef je die feiten op een presenteerblaadje. Je zegt niet alleen “Eduard schreef een boek”, maar je legt in code precies vast: Auteur (Person) = Eduard van Brakel, Product (Book) = Van fillercontent naar killercontent, Publicatiedatum = September 2026. Dat zorgt voor rich snippets in Google (geen garantie natuurlijk) en helpt AI direct begrijpen wie de expert is, welke bronnen worden gebruikt en wat de context is, zonder dat het model hoeft te gissen of te hallucineren.”

 

Hoe kun je AI effectief inzetten als sparringpartner (zoals bij structuur, spelling en feiten checken) zonder de menselijke regie en unieke ervaring te verliezen?

“AI goed inzetten begint bij het geven van goede prompts. Garbage in, is garbage out. Als je vraagt waarom de aarde plat is, zal AI redenen geven waarom mensen dat denken, misschien ook melden dat uit de meeste data blijkt dat aard rond is, maar je zult dan zelf echt moeten blijven nadenken. Je kunt met AI brainstormen: ‘ik heb een idee over een artikel over blokfluiten, wat zijn invalhoeken die ik zou kunnen gebruiken voor dat artikel?’ Of meer data vragen: ‘Wat zijn de 10 goedkoopste blokfluiten? En wat is daarvan degene die het fijnst te bespelen is, en waar blijkt dat uit? Wat zijn de bronnen die je daarvoor gebruikt?’ En dan begint het werk, want dan moet je zelf die bronnen natrekken om te kijken of het klopt. AI werkt ook goed voor het checken van je tekst op spelfouten. Of voor het maken van een samenvatting. Het analyseren van massa’s data. Maar het begint allemaal met een god idee van jezelf, en een goede prompt. Vervolgens moet je niet je hersens aan de kapstok hangen, maar zelf heel goed checken of het klopt wat AI schrijft, en dan er volledig je eigen verhaal van maken, met jouw persoonlijke schrijfstijl. ”

 

 

 

HOM9045, #HOM9045

Hoofdstuk 1: Het Marktplaatsconcept (Kotler conceptenlijst) #tutorialvideo

 

Vanaf ongeveer het jaar 2000 combineren organisaties steeds vaker offline en online kanalen. Deze multichannel-aanpak brengt bijvoorbeeld winkels, websites, e-mail en telefonische dienstverlening samen binnen de marketingaanpak. Klanten krijgen meer mogelijkheden om informatie te verzamelen, producten te vergelijken en zelf te bepalen waar en wanneer zij kopen.

Hierdoor groeit de invloed van klanten op het marketingbeleid. Hun behoeften, ervaringen en beoordelingen wegen steeds zwaarder mee bij beslissingen over producten, prijzen en dienstverlening. Organisaties betrekken klanten vaker bij productontwikkeling, bijvoorbeeld via feedback, gebruikerstests en online communities. Ook de klantbeleving krijgt meer aandacht: iedere interactie kan bijdragen aan tevredenheid, vertrouwen en een langdurige relatie.

Digitale technologie maakt ondertussen een persoonlijkere afstemming tussen vraag en aanbod mogelijk. Op digitale marktplaatsen vinden kopers en aanbieders elkaar op basis van specifieke wensen, kenmerken en voorkeuren. AI-toepassingen kunnen dit proces ondersteunen door aanbod te vergelijken en verschillen in prijs, kwaliteit en geschiktheid inzichtelijk te maken. Zo kunnen klanten gerichter zoeken en beter onderbouwde keuzes maken.

Deze ontwikkeling verschilt van traditionele massamarketing, waarbij grote groepen grotendeels dezelfde boodschap ontvangen. Bij gepersonaliseerde marketing, ook één-op-éénmarketing genoemd, stemmen organisaties hun communicatie en aanbiedingen af op individuele klanten. Daarvoor gebruiken zij bijvoorbeeld aankoopgeschiedenis, zoekgedrag en uitgesproken voorkeuren. Data-analyse helpt patronen te herkennen en relevante boodschappen op passende momenten aan te bieden. Zorgvuldig omgaan met persoonsgegevens en transparantie over datagebruik zijn daarbij belangrijke voorwaarden.

Ook de rolverdeling tussen bedrijven en consumenten verandert. Naast business-to-consumer groeit consumer-to-consumer: consumenten verkopen, verhuren of delen rechtstreeks met andere consumenten. Wie zowel consumeert als produceert, wordt een prosumer genoemd. Denk aan iemand die zelf producten maakt en deze via een digitaal platform verkoopt.

Marketing verschuift daarmee steeds meer naar persoonlijke relevantie, interactie en maatwerk. Massamarketing verdwijnt niet, maar wordt aangevuld met gerichte benaderingen waarin de klant meer invloed heeft op het aanbod en de manier waarop organisaties waarde creëren en leveren.

Wat is een (b2b) online marktplaats?